Google : L'IA Améliore la Productivité des Ingénieurs de 10% Lors d'un récent épisode du "Lex Fridman Podcast", Sundar Pichai, le PDG de Google, a annoncé que l'intelligence artificielle (IA) boostait la productivité des ingénieurs de l'entreprise de 10%. Google s'est engagé à mesurer de manière rigoureuse l'impression que l'IA laisse sur ses équipes de développement, en utilisant un mécanisme spécifique pour quantifier cette amélioration. Mesure de la Productivité Google suit l'impact de l'IA sur la productivité de ses ingénieurs en mesurant l'augmentation de la capacité d'ingénierie créée, en heures par semaine, grâce aux outils alimentés par IA. En d'autres termes, il évalue combien de temps supplémentaire les ingénieurs gagnent en utilisant ces technologies. Cette méthode permet à Google de quantifier efficacement le gain de productivité, estimé à 10% à ce jour. Pichai n'a pas précisé si l'entreprise espère voir cet indicateur augmenter davantage. Cependant, il a exprimé son enthousiasme pour les capacités agencées de l'IA, où celle-ci peut agir et prendre des décisions de manière plus autonome. Selon lui, ces fonctionnalités ouvriront la "prochaine grande vague" d'améliorations en termes de productivité. Outils Internes de Google L'an dernier, Google a lancé "Goose", un assistant de codage interne formé sur 25 ans d'historique technique de l'entreprise. Cet outil aide les ingénieurs à accélérer leur travail en générant automatiquement des lignes de code, réduisant ainsi le temps consacré aux tâches répétitives et fastidieuses. Pichai a également indiqué que l'entreprise prévoit de recruter plus d'ingénieurs l'année prochaine. "L'espace des opportunités de ce que nous pouvons faire est également en expansion," a-t-il déclaré. Il espère que l'IA permettra de réduire les tâches chronophages, laissant plus de temps aux ingénieurs pour se concentrer sur les aspects plus gratifiants de leur travail. Évolution Continue Selon Pichai, la quantité de code generated par l'IA au sein de Google a augmenté significativement. Au dernier appel financier d'Alphabet, la maison mère de Google, Pichai a affirmé que plus de 30% du nouveau code de l'entreprise était généré par l'IA, contre 25% en octobre. Cette progression rapide témoigne de l'efficacité et de l'adoption croissante des outils d'IA par les développeurs. Perspectives de l'Industrie Google n'est pas seule dans cette démarche. Darren Hardman, PDG de Microsoft UK, a révélé lors de London Tech Week que le copilot de codage GitHub de Microsoft écrit maintenant 40% du code au sein de l'entreprise. Selon Hardman, cette augmentation n'est pas seulement une question de vitesse mais offre également plus de flexibilité, permettant à Microsoft de lancer davantage de produits au cours des douze derniers mois que lors des trois années précédentes. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a fait une prédiction similaire en avril. Il a affirmé que l'IA pourrait gérer jusqu'à la moitié du travail des développeurs chez Meta dans l'année à venir. Impact des Outils d'IA L'adoption d'outils d'IA parmi les géants de la technologie montre un changement significatif dans les pratiques de développement. Ces outils ne visent pas seulement à accélérer le processus de codage, mais aussi à le rendre plus efficace et agréable, en réduisant les tâches routinières et en permettant aux ingénieurs de se concentrer sur la résolution de problèmes complexes et la création d'innovations. Pichai a insisté sur le fait que l'IA devrait être utilisée de manière responsable et éthique, en veillant à ce qu'elle soutienne plutôt que remplace les ingénieurs. L'objectif est de libérer le potentiel humain en automatisant les tâches les plus simples et en fournissant des supports puissants pour les travaux plus avancés. Évaluation par les Professionnels de l'Industrie Les professionnels de l'industrie saluent généralement cet essor de l'IA, soulignant que les avantages en termes de productivité sont indéniables. Cependant, ils mettent également en garde contre la possibilité que ces outils soient mal utilisés ou qu'ils créent une dépendance excessive, ce qui pourrait avoir des répercussions néfastes sur la qualité du code et la créativité des ingénieurs. Google, connue pour son innovation et son leadership en intelligence artificielle, continue de repousser les limites de ce domaine. L'entreprise investit massivement dans la recherche et le développement d'IA, non seulement pour optimiser ses propres processus internes mais aussi pour améliorer ses services et produits proposés à la clientèle. Avec ces avancées, Google reste un acteur majeur dans l'écosystème technologique, prête à façonner l'avenir de l'IA et de la productivité en ingénierie.