Des chercheurs du Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ), de l'Institut HI-STEM et de l'hôpital universitaire de Heidelberg (UKHD) ont développé HemaGuide, un assistant intelligent conçu pour aider les médecins à prendre des décisions thérapeutiques complexes dans le domaine des cancers du sang. Les résultats de cette étude ont été publiés dans la revue Nature Medicine. Le traitement des hémopathies malignes nécessite de croiser de multiples données : antécédents du patient, altérations génétiques de la tumeur, comorbidités, traitements antérieurs et nouvelles molécules disponibles. Ces décisions reposent traditionnellement sur des réunions de concertation pluridisciplinaires, longues à organiser et difficiles à mettre en œuvre dans les établissements disposant de moins de spécialistes. HemaGuide répond à ce défi en analysant les comptes rendus médicaux non structurés, en les croisant avec les recommandations officielles, une base de données de plus de deux mille cas réels de réunions de tumeurs et la littérature scientifique récente. Le système génère ensuite des recommandations de traitement accompagnées d'une explication transparente de sa logique. Une fonctionnalité majeure de HemaGuide est sa capacité à simuler un comité de tumeurs moléculaires. Il évalue les modifications génétiques des cellules cancéreuses selon les normes internationales, consulte automatiquement les données pertinentes et propose des thérapies ciblées lorsque c'est pertinent. Cette analyse, qui prenait habituellement plusieurs heures et n'était accessible que dans quelques centres de référence, est désormais réalisée en moins d'une minute. Par ailleurs, l'outil s'exécute entièrement sur les serveurs locaux des établissements de santé, garantissant que les données sensibles des patients ne quittent jamais le réseau hospitalier. L'efficacité du système a été validée à travers plusieurs essais cliniques. Lors de l'analyse de quarante-cinq cas particulièrement complexes, des hémato-oncologues expérimentés ont jugé les recommandations de HemaGuide nettement plus pertinentes que celles produites par des modèles linguistiques classiques, notamment pour l'alignement avec les décisions réelles des comités et la prise en compte de la situation individuelle des patients. Sur un échantillon indépendant de cinq cent cinquante-trois dossiers couvrant quarante-sept types de cancers du sang, les suggestions de l'IA ont coïncidé avec les choix des experts dans près de quatre-vingt-deux pour cent des cas. Cette fiabilité s'est maintenue à environ quatre-vingt-trois pour cent lors d'un essai prospectif d'un mois où le logiciel a traité les dossiers en parallèle sans influencer les praticiens. HemaGuide permet également aux médecins en formation d'atteindre un niveau de performance proche de celui des spécialistes confirmés, tout en garantissant une sécurité optimale avec zéro faux négatifs pour les mutations favorisant le cancer. Développé sous la direction de Mirco Julian Friedrich, avec les contributions de Julian Zoller et Michael Kalz, HemaGuide vise à démocratiser l'accès à une oncologie de précision. Les cliniques disposant de moins de ressources en bénéficieraient directement, tandis que les grands centres gagneraient en efficacité opérationnelle. Les chercheurs insistent sur le fait que l'outil est conçu pour compléter, et non remplacer, l'expertise médicale. La décision thérapeutique finale reste toujours du ressort du médecin traitant. Une étude clinique à grande échelle est actuellement en préparation pour évaluer l'impact réel de cette technologie sur la qualité des soins et le pronostic des patients sur le long terme.