Le programme automobile autonome d'Apple, bien qu'abandonné, a indirectement façonné l'identité actuelle de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle. Dès les premières phases de ce projet avorté, Apple a identifié le besoin impératif de processeurs dédiés au traitement de l'IA directement sur les appareils. Cette nécessité a conduit au développement du Neural Engine, un accélérateur matériel qui constitue aujourd'hui la colonne vertébrale de l'intelligence artificielle locale chez Apple. Présenté initialement en 2017 avec la puce A11 Bionic du iPhone X, le Neural Engine était alors principalement dédié à la reconnaissance visuelle, permettant des fonctionnalités comme FaceID et l'animation faciale. Avec le temps, cette technologie a été intégrée aux puces M de gamme desktop, faisant d'Apple un pionnier de l'intelligence artificielle sur puce. Si les développements logiciels en la matière restent en retrait face aux principaux concurrents, la puissance matérielle d'Apple compense cette différence et sert de fondement à son argumentaire sur la confidentialité. Le traitement local des données réduit en effet la dépendance aux serveurs cloud, limitant les risques de fuites et renforçant la protection des utilisateurs. Cette stratégie matérielle va s'accentuer considérablement dans les années à venir. Selon les informations de Mark Gurman, publiées dans sa newsletter Power On, Apple réorganise son calendrier de lancement de processeurs. La firme renoncerait aux déclinaisons Pro, Max et Ultra de sa prochaine génération M6 pour se concentrer directement sur le développement de la série M7. Ce nouveau modèle, anticipé au premier semestre 2027, intègrerait des améliorations majeures au niveau du Neural Engine. Parallèlement, une version M7 Ultra serait conçue comme la base d'une nouvelle ligne de serveurs Apple, capable de supporter jusqu'à 1,5 téraoctet de mémoire vive. En repoussant la complexité des variantes intermédiaires pour privilégier une architecture IA optimisée, Apple montre sa volonté d'ancrer sa compétitivité future dans le calcul embarqué. Cette transition confirme que l'échec du projet de voiture autonome a finalement servi de catalyseur à une refonte stratégique, transformant un défi technologique abandonné en un avantage concurrentiel durable pour le matériel et les services connectés de l'entreprise.