L’utilisation de l’intelligence artificielle par les entreprises connaît des hauts et des bas, marqués par des promesses ambitieuses et des réalités opérationnelles complexes. À Davos en janvier, Marc Benioff, PDG de Salesforce, a posé une question provocatrice : l’IA est-elle un droit fondamental de l’humain ? Mais derrière ce discours inspirant, la réalité est plus nuancée. Malgré un enthousiasme initial qui a porté les actions de Salesforce à un sommet en décembre, le cours de l’entreprise a chuté de près de 28 % cette année. Ce recul s’explique en partie par les difficultés rencontrées dans la mise en œuvre de son projet phare, « Agentforce », une initiative visant à déployer des agents d’IA capables d’automatiser des tâches complexes dans les entreprises. Selon des sources internes, des employés actuels et anciens, les équipes sont confrontées à une pression constante pour tenir les promesses publiques de Benioff, sans que les délais ni les fonctionnalités soient toujours clairs. « Il est très difficile, même pour ceux qui travaillent sur les produits, de distinguer ce qui est démontré, ce qui est dans la roadmap et ce qui est réellement opérationnel », a confié un cadre supérieur à Ashley Stewart, journaliste de Business Insider. Cette confusion entre démonstrations, plans stratégiques et réalité technique illustre les défis structurels de l’IA dans le monde professionnel. Ces difficultés ne concernent pas uniquement les géants. Des startups et entrepreneurs indépendants tentent aussi de tirer parti de l’IA. La série « Tiny Teams » de Business Insider met en lumière des entrepreneurs comme Tim DeSoto, ancien cadre chez Walmart, qui développe une application de shopping alimenté par l’IA pour la saison des fêtes. Par ailleurs, Vercel, une entreprise de développement logiciel, a réussi à réduire son équipe commerciale de 10 à 1 en créant un agent d’IA qui reproduit le processus d’un vendeur performant, permettant à neuf collaborateurs de passer à d’autres rôles. Ces réussites contrastent avec les échecs ou les retards fréquents. L’IA n’est pas une solution miracle : elle exige une intégration soigneuse, une compréhension fine des limites techniques et une gestion rigoureuse des attentes. Des experts comme Jeff LeBlanc, chargé de cours en gestion à Bentley University, soulignent que la tendance actuelle vers la réduction des effectifs et la centralisation du contrôle dans les entreprises reflète un besoin de regain de pouvoir, souvent perçu comme une réponse aux incertitudes du marché. En somme, l’IA dans le monde des affaires reste un outil prometteur mais instable. Son succès dépend moins de la technologie elle-même que de la capacité des organisations à la maîtriser, à la déployer de manière réaliste et à gérer les attentes des parties prenantes. Les entreprises qui réussiront seront celles qui parviendront à concilier innovation, transparence et pragmatisme.