Les plateformes d'apprentissage s'embrasent avec l'IA : les entreprises réclament des systèmes unifiés, intelligents et conformes d'ici 2028
Les entreprises recherchent désormais des plateformes d’apprentissage unifiées capables de combiner expérience utilisateur de type consommateur, personnalisation avancée et conformité rigoureuse, selon une nouvelle étude d’Information Services Group (ISG), firme mondiale spécialisée dans la recherche et l’orientation technologique centrée sur l’intelligence artificielle. Les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) évoluent vers des plateformes d’expérience d’apprentissage (LXP), intégrant des fonctionnalités telles que des recommandations intelligentes, une accessibilité mobile et une intégration fluide avec les systèmes de gestion des ressources humaines (HRMS). Cette convergence répond à une demande croissante de réduire le nombre de systèmes tout en augmentant leur capacité à gérer à la fois les exigences réglementaires et les besoins d’apprentissage engageants pour divers publics internes et externes, comme les partenaires ou clients. Selon Matthew Brown, directeur de la recherche en gestion des ressources humaines chez ISG Software Research, les entreprises veulent « moins de systèmes pour faire plus de choses », en combinant la traçabilité des formations, la conformité aux audits et une expérience utilisateur moderne. Les attentes des employés évoluent : ils exigent des interfaces intuitives, personnalisées selon leur niveau de compétence, tandis que les gestionnaires recherchent des vues stratégiques sur les compétences au sein de l’organisation, permettant d’identifier les lacunes, les risques et les actions prioritaires pour renforcer la préparation aux rôles clés. D’ici 2027, un tiers des entreprises devrait utiliser des plateformes LMS/LXP basées sur des ontologies de compétences et de métiers, qui définissent les relations entre rôles, compétences et parcours d’apprentissage. Ces ontologies aident à optimiser les plans de formation, améliorent l’engagement des collaborateurs et favorisent la rétention. Par ailleurs, les entreprises adoptent de plus en plus des suites intégrées de développement des compétences, qui combinent fonctionnalités LMS, expérience utilisateur, intelligence des compétences et accès à du contenu. L’intelligence artificielle joue un rôle central : d’ici 2028, deux tiers des entreprises devraient utiliser l’IA générative pour identifier les compétences à développer chez leurs employés. Pour son guide d’achat 2025, ISG a évalué 31 fournisseurs dans trois catégories : LMS, Suites de développement des compétences et Plateformes de contenu. Les évaluations portent sur sept critères : cinq liés à l’expérience produit (ergonomie, gestion, fiabilité, fonctionnalités, adaptabilité) et deux liés à l’assurance client (validation, coût total de possession et retour sur investissement). Les leaders sont désignés selon leur nombre de classements en tête, et les « Leaders globaux » sont les fournisseurs ayant le plus de mentions dans les catégories. Dans la catégorie LMS, Oracle est le leader mondial, suivi de Cornerstone et Schoox, tous trois évalués comme « exemplaires ». Dans les suites, Oracle, Cornerstone et Schoox sont également en tête. Pour les plateformes de contenu, le leadership revient à Cornerstone, suivi d’Udemy et Skillsoft. Des entreprises comme Dayforce, SAP, Workday, ELB Learning et CYPHER sont classées comme « innovantes ». Mark Smith, associé et analyste principal chez ISG Software Research, souligne que « l’apprentissage doit désormais s’intégrer naturellement au travail quotidien, guidant continuellement le potentiel des employés en fonction des besoins de l’organisation et de l’individu ». Les guides d’achat d’ISG, basés sur plus d’un an de recherche indépendante, visent à aider les entreprises à optimiser leurs investissements technologiques sans influence des fournisseurs. ISG, fondée en 2006, est un acteur majeur dans la recherche technologique, accompagnant plus de 900 clients, dont 75 des 100 entreprises les plus importantes au monde. Sa méthodologie rigoureuse et ses données de marché propres permettent des recommandations stratégiques fondées sur l’IA et les besoins réels des organisations.
