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Des centres scientifiques mondiaux adoptent NVIDIA NVQLink pour fusionner ordinateurs quantiques et GPUs dans des systèmes hybrides révolutionnaires

Les principaux centres mondiaux de calcul scientifique adoptent NVIDIA NVQLink pour intégrer la plateforme Grace Blackwell avec des processeurs quantiques. À l’occasion de la conférence SC25, NVIDIA a annoncé que plus d’une douzaine de centres de calcul superperformant et d’institutions de recherche nationales en Asie et en Europe rejoignent désormais les établissements américains dans l’exploration de l’intégration entre informatique classique et quantique. Cette avancée repose sur NVQLink, une interconnexion universelle, première du genre, permettant de relier directement les processeurs quantiques aux systèmes accélérés par GPU. « À l’avenir, les supercalculateurs seront des systèmes hybrides quantique-GPU, combinant les forces uniques de chaque technologie : la capacité des ordinateurs quantiques à simuler la nature, et la programmabilité ainsi que la parallélisation massive des GPU », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « NVQLink, associé à CUDA-Q, ouvre la voie à cet avenir en unifiant l’informatique quantique et classique dans un système cohérent, repoussant les limites du calcul et libérant de nouvelles découvertes scientifiques. » Grâce à son architecture ouverte, NVQLink surmonte les défis liés à la commande et à la correction d’erreurs des processeurs quantiques, tout en facilitant le développement d’applications hybrides. Il offre une performance d’intelligence artificielle de 40 petaflops en précision FP4, une bande passante de 400 Gb/s entre GPU et QPU (processeur quantique), et une latence inférieure à quatre microsecondes. Cette interconnexion s’inscrit dans l’écosystème CUDA-Q, permettant une intégration étroite avec les systèmes de contrôle quantique et les supercalculateurs GPU NVIDIA. NVQLink a été conçu en collaboration avec des fabricants de processeurs quantiques, des constructeurs de contrôleurs et des centres de calcul superperformant à travers le monde, notamment en Asie, comme le montre l’engagement croissant de centres en Chine, au Japon et en Corée du Sud. En Europe et au Moyen-Orient, des institutions telles que le Centre européen de recherche nucléaire (CERN), le laboratoire de recherche allemand de l’Helmholtz, et des centres de recherche français et suédois s’engagent également dans cette transition technologique. Aux États-Unis, des laboratoires nationaux, dont le Lawrence Livermore et le Oak Ridge, ont récemment annoncé leur intégration de NVQLink pour des recherches de pointe. Un exemple marquant est la démonstration réalisée par Quantinuum, qui a intégré son dernier processeur quantique Helios à des GPU NVIDIA via NVQLink. Grâce à CUDA-Q, l’équipe a mis en œuvre des techniques de correction d’erreurs quantiques en temps réel, protégeant efficacement l’information quantique contre le bruit. Il s’agit de la première démonstration au monde d’un décodeur évolutif en temps réel pour une classe de codes de correction d’erreurs quantiques appelés qLDPC. Le décodeur a réagi en 67 microsecondes, soit 32 fois plus vite que la contrainte de 2 millisecondes imposée par Helios. Cette performance repose sur la capacité de NVQLink à offrir un décodeur flexible, configuré pour une parallélisation massive. Les latences microsecondaires et la très haute bande passante de NVQLink sont accessibles aux développeurs via des interfaces de programmation en temps réel dans CUDA-Q, permettant aux scientifiques de concevoir, tester et itérer rapidement des applications hybrides quantique-GPU dans un environnement unique. De plus, l’utilisation de la technologie Ethernet facilite l’extension des ressources classiques au fur et à mesure que les processeurs quantiques et les applications évoluent. Les constructeurs de processeurs quantiques et les centres de calcul superperformant intéressés peuvent dès à présent s’inscrire pour accéder à NVQLink sur le site dédié. Pour en savoir plus sur la manière dont NVQLink relie les processeurs quantiques aux supercalculateurs basés sur GPU, rendez-vous sur le blog technique de NVIDIA.

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