OpenAI publie les tarifs API pour GPT-5.6 et o4-mini

OpenAI vient de publier une refonte complète de la tarification de son API ainsi qu'un aperçu détaillé de sa nouvelle gamme de modèles d'intelligence artificielle. Cette mise à jour introduit une grille tarifaire différenciée, calculée au million de tokens et distinguant les coûts d'entrée, de sortie et de mise en cache. La famille gpt-5.6 se décline en plusieurs niveaux de performance : le sol, positionné comme le modèle standard avec un tarif promotionnel valable jusqu'au 21 novembre 2026 ; le luna pour les besoins légers ; le terra pour l'usage général ; et le cyber pour les tâches complexes. Les alias daybreak-blue-latest et daybreak-red-latest pointent respectivement vers sol et cyber, et seront automatiquement reconfigurés vers les modèles les plus récents du programme Daybreak au fil des sorties. Les capacités multimodales et audiovisuelles bénéficient également d'une tarification spécifique. Les modèles gpt-realtime-2.1 et son variant compact mini, ainsi que le générateur d'images gpt-image-2, appliquent des coûts distincts selon le format traité. Pour la génération vidéo, sora-2 et sora-2-pro sont facturés à la seconde, avec des paliers ajustés selon la résolution. Les outils de transcription et de traduction instantanée, comme gpt-live-transcribe et gpt-realtime-translate, conservent des tarifs compétitifs à la minute. Plusieurs politiques tarifaires et fonctionnelles ont été ajustées. L'entraînement du modèle o4-mini-2025-04-16 bénéficie de réductions sur les inférences si l'option de partage de données est activée. En revanche, l'activation de points de traitement régional pour respecter des exigences de résidence des données entraînera un supplément de dix pour cent sur les modèles éligibles publiés après le 5 mars 2026. Le mode de traitement anciennement nommé priorité a officiellement été renommé mode rapide à partir du 30 juillet 2026. Les déploiements via AWS Bedrock restent pris en charge, avec une facturation gérée par Amazon pouvant présenter des écarts par rapport aux tarifs directs. Cette restructuration vise à aligner les coûts sur la complexité réelle des requêtes et à offrir une plus grande transparence aux développeurs. Les outils annexes, incluant la recherche web, le stockage de fichiers et l'exécution de code conteneurisé, suivent une logique de tarification à l'usage. Cette approche positionne OpenAI pour mieux servir un écosystème diversifié, des startups aux grandes entreprises, tout en maintenant sa compétitivité dans le secteur des modèles de langage.