Une étude révolutionnaire menée en Afrique subsaharienne a démontré que l’auscultation cardiaque assistée par intelligence artificielle (IA) peut détecter avec une précision de niveau spécialiste la défaillance cardiaque à fraction d’éjection réduite (HFrEF) directement au point de soin. Le projet DAMSUN-HF (Detection and Management of Heart Failure with SENSORA in Underserved Nations – Heart Failure), publié simultanément dans Circulation et présenté comme une étude clinique majeure lors des conférences de l’American Heart Association, a validé l’efficacité du stéthoscope numérique Eko SENSORA® dans des contextes de ressources limitées. Conduite au Ghana, cette étude prospective a impliqué 115 adultes présentant des symptômes cardio-pulmonaires, en comparant l’auscultation assistée par IA à l’échocardiographie transthoracique (TTE) réalisée en aveugle. Le modèle d’IA d’Eko, appelé Low EF AI, a atteint une sensibilité de 97 % pour identifier les patients avec une fraction d’éjection du ventricule gauche (FEVG) ≤ 40 %, une valeur prédictive négative de 94 %, et une spécificité de 76 %. Ces performances se sont maintenues de manière cohérente selon le sexe et l’âge, confirmant sa fiabilité en milieu de première ligne. L’étude a également évalué l’intégration réelle du dispositif dans le système de santé ghanéen en mode « hub-and-spoke », reliant des cliniques de district (« spokes ») à des centres hospitaliers de référence (« hubs »). Plus de 95 % des patients ont accompli chaque étape du parcours, de la détection précoce en communauté jusqu’à l’interprétation par un cardiologue, dans les délais prévus. Dans plus de 90 % des cas, les patients identifiés par l’IA ont été évalués par un spécialiste en moins de 48 heures, prouvant que l’IA peut s’insérer efficacement dans les parcours de soins existants sans dépendre d’infrastructures d’imagerie avancées. « Ce partenariat entre la G-ACT Foundation et Eko Health illustre comment l’innovation et l’empathie peuvent s’unir pour surmonter l’un des défis les plus persistants de la cardiologie mondiale : l’absence d’accès équitable aux diagnostics précoces », a déclaré le Dr Alexis K. Okoh, directeur exécutif de la G-ACT Foundation. « DAMSUN-HF ne valide pas seulement l’efficacité de l’auscultation assistée par IA en Afrique, mais ouvre la voie à un avenir où chaque battement de cœur, peu importe son origine, a une chance égale d’être entendu. » Connor Landgraf, co-fondateur et PDG d’Eko Health, a souligné que « cette étude montre comment notre plateforme peut combler des écarts critiques d’accès. Quand une infirmière ou un agent de santé communautaire peut identifier en quelques secondes un patient à risque de défaillance cardiaque, les professionnels de santé peuvent trier plus tôt et agir plus vite, notamment dans des régions où les échocardiographes et les cardiologues sont rares. » L’étude, financée par la G-ACT Foundation et menée en collaboration avec Eko Health sous la supervision du comité d’éthique de l’hôpital universitaire Komfo Anokye, démontre un modèle de déploiement évolutif, reposant sur un flux de données cloud et une évaluation rapide par des spécialistes. Ce modèle pourrait servir de modèle pour d’autres pays en développement confrontés à des déficits en santé cardiaque. Évaluation et perspectives : Les experts saluent cette étude comme une avancée majeure dans la détection précoce des maladies cardiovasculaires dans les zones à faibles ressources. Selon des cardiologues africains impliqués dans le projet, cette technologie pourrait réduire les délais de diagnostic de plusieurs mois, améliorer les taux de traitement et diminuer les décès évitables. Eko Health, dont la plateforme est déjà approuvée par la FDA et utilisée dans plus de 650 000 dispositifs à travers le monde, renforce ainsi son rôle dans l’équité des soins. La G-ACT Foundation, organisation à but non lucratif spécialisée dans l’accès aux diagnostics et traitements cardiovasculaires, continue de développer des modèles durables pour étendre ces innovations à d’autres régions du monde.