Des chercheurs du Fox Chase Cancer Center, de l’École d’ingénieurs de l’Université Temple et de l’École de médecine Lewis Katz de l’Université Temple ont mis au point une nouvelle méthode qui améliore significativement la capacité des modèles d’intelligence artificielle à détecter et diagnostiquer le cancer de la peau chez les personnes ayant une peau plus foncée. Cette avancée répond à un besoin critique : les systèmes d’IA actuels, souvent entraînés sur des données issues principalement de patients aux peaux claires, présentent une précision réduite lorsqu’ils analysent les lésions cutanées chez les individus aux carnations plus foncées. Cette inégalité peut entraîner des diagnostics tardifs et des résultats moins favorables. La nouvelle approche repose sur une amélioration des algorithmes d’IA, en intégrant des images de lésions cutanées provenant de populations diverses, notamment des patients aux peaux foncées, pour assurer une formation plus équitable et représentative. En affinant les modèles avec ces données, les chercheurs ont permis à l’IA de mieux identifier les signes précoce du mélanome, le type de cancer de la peau le plus dangereux, même sur des teintes de peau plus sombres où les signes cliniques sont parfois plus subtils. Les résultats montrent une amélioration notable de la sensibilité et de la spécificité des diagnostics, en particulier pour les lésions difficiles à repérer. Cette avancée pourrait contribuer à réduire les disparités en santé, en assurant un accès équitable à un diagnostic précoce, essentiel pour améliorer les taux de guérison. Les chercheurs soulignent l’importance d’une formation des modèles d’IA sur des données diversifiées, non seulement pour améliorer la performance technique, mais aussi pour promouvoir l’équité dans les soins de santé. Cette étude ouvre la voie à des outils d’aide au diagnostic plus fiables et inclusifs, pouvant être intégrés dans les pratiques cliniques, notamment dans les zones où l’accès aux dermatologues est limité. En combinant l’innovation technologique et une approche médicale éthique, cette recherche représente une étape importante vers une médecine personnalisée et plus juste.