La prochaine étape de l’intelligence artificielle sera marquée par une quête d’efficacité et de réduction des coûts, selon l’ancienne responsable de la vie privée chez Facebook, Kelly. Alors que le marché des centres de données a vu plus de 61 milliards de dollars de transactions en infrastructures en 2025, poussé par une course mondiale à la construction menée par les hyperscalers, les inquiétudes grandissent quant à la disponibilité de l’énergie nécessaire pour alimenter ces projets. Le réseau électrique, déjà sous pression, peine à suivre le rythme de cette expansion. OpenAI, par exemple, a annoncé des engagements dépassant 1,4 trillion de dollars dans les années à venir, incluant des partenariats stratégiques avec Nvidia, leader des GPU, ainsi qu’avec des géants de l’infrastructure comme Oracle et Coreweave. En septembre, Nvidia et OpenAI ont dévoilé un projet ambitieux comprenant au moins 10 gigawatts de centres de données — une puissance équivalente à la consommation annuelle de 8 millions de foyers américains. Ce chiffre représente également environ la demande maximale en électricité de la ville de New York pendant l’été 2024, selon l’organisme de gestion du réseau indépendant de l’État. Les préoccupations financières se sont encore accrues après le lancement, en décembre 2024, d’un modèle linguistique à grande échelle open-source gratuit par DeepSeek, dont les coûts s’élèvent à moins de 6 millions de dollars — un montant bien inférieur à celui des concurrents américains. Cette percée souligne une tendance croissante vers des solutions plus accessibles et moins coûteuses. Kelly prévoit ainsi une montée en puissance de plusieurs acteurs chinois sur la scène mondiale de l’IA, notamment après la décision récente du président Donald Trump d’autoriser la vente des puces H200 de Nvidia à la Chine. Ces modèles open-source, notamment développés en Chine, permettront à un plus grand nombre d’utilisateurs d’accéder à des niveaux fondamentaux de calcul, ainsi qu’à des fonctionnalités d’IA générative et agente. Cette démocratisation de l’accès à l’intelligence artificielle pourrait transformer radicalement le paysage technologique, en rendant les innovations plus largement disponibles tout en poussant les entreprises à optimiser leurs coûts et leur efficacité énergétique.