La startup Littlebird a levé 11 millions de dollars pour développer un outil d'intelligence artificielle axé sur la "rappel" intelligent. Ce logiciel analyse continuellement l'écran de l'utilisateur pour en extraire du contexte textuel, une approche distincte de ses concurrents comme Microsoft Recall ou l'ancien produit Rewind (aujourd'hui Limitless), qui se basent sur la capture d'images d'écran. Fondée en 2024 par les frères Alap et Naman Shah, anciens créateurs de Sentieo, ainsi que par Alexander Green, Littlebird vise à éliminer la nécessité pour l'utilisateur de fournir manuellement des informations à l'IA. Le fonctionnement de l'application repose sur la conversion visuelle en texte. Contrairement aux solutions qui stockent des captures d'écran gourmandes en espace et potentiellement invasives, Littlebird ne conserve que du texte brut. Cela permet un stockage cloud plus léger et sécurisé, tout en facilitant l'exécution de modèles d'IA puissants. L'outil offre un contrôle total sur la confidentialité : l'utilisateur peut configurer des exceptions pour les applications sensibles, comme les gestionnaires de mots de passe ou les champs de formulaire contenant des données bancaires. Les données sont cryptées dans le cloud et peuvent être supprimées à tout moment. Au-delà de la simple recherche d'historique, Littlebird intègre plusieurs fonctionnalités de productivité. Il inclut un système de prise de notes automatique basé sur l'audio du système, capable de transcrire des réunions et de générer des actions. Une fonctionnalité appelée "Préparer la réunion" analyse le contexte des communications passées, des e-mails et même de sources externes comme Reddit pour fournir des détails pertinents avant une interaction. De plus, le module "Routines" permet d'exécuter des requêtes automatisées à intervalles réguliers, générant des résumés quotidiens, hebdomadaires ou mensuels sur l'activité professionnelle. Le financement de cette levée de fonds a été mené par Lotus Studio, avec la participation notable de plusieurs investisseurs qui sont également utilisateurs actifs de la plateforme. Parmi eux figurent Gokul Rajaram, ex-directeur chez Google et Facebook, Shawn Wang de DocSend, et Lenny Rachitsky, fondateur d'une newsletter populaire sur la technologie. Ces investisseurs soulignent la capacité de l'outil à réduire la friction liée au souvenir et à la récupération de l'information. Gokul Rajaram a noté que l'application élimine la nécessité de réexpliquer son propre travail à l'IA, tandis que Shawn Wang a utilisé l'outil pour réécrire le site marketing de son entreprise en se basant sur des données provenant de diverses sources. Les fondateurs reconnaissent que le défi principal réside dans la compréhension fine du contexte par les modèles de langage. Bien que l'approche textuelle soit moins intrusive que la capture d'images, l'objectif reste de créer une expérience où l'IA devient véritablement personnalisée grâce à la connaissance des données de l'utilisateur. Littlebird propose un accès gratuit pour un usage de base, tandis que des fonctionnalités avancées, comme la génération d'images, sont accessibles via des abonnements mensuels à partir de 20 dollars. L'entreprise, qui en est à ses débuts, compte sur l'analyse des cas d'usage émergents pour identifier la fonctionnalité incontournable qui garantira son succès à long terme.