Quand Phoebe Gates et Sophia Kianni, cofondatrices de Phia, ont décidé de lancer une startup axée sur l’intelligence artificielle, elles se sont concentrées sur un domaine qu’elles maîtrisaient bien : le shopping en ligne. Elles se sont rencontrées à Stanford, assignées comme colocataires par hasard, et ont passé des heures à chercher les pièces idéales pour compléter leurs armoires. C’est à partir de cette expérience quotidienne qu’elles ont compris que l’IA pouvait transformer la manière dont les gens découvrent, choisissent et achètent des vêtements. Elles ont vu dans cette transformation une opportunité commerciale évidente. « Il y avait un immense vide : que devrions-nous vraiment acheter ? Et pourquoi tout le monde n’a-t-il pas un stylisté personnel dans sa poche ? », a déclaré Gates lors de son intervention à TechCrunch Disrupt 2025. La startup est née d’un projet universitaire, où elle a rapidement démontré une demande réelle. Mais son lancement public n’a eu lieu qu’après avoir trouvé la bonne adéquation produit-marché, selon Kianni. L’outil, disponible sous forme d’extension navigateur et d’application mobile, permet aux utilisateurs de comparer les prix, y compris pour les articles d’occasion, ajoutant ainsi une dimension durable à l’expérience d’achat. Phia s’intègre à plus de 150 plateformes de seconde main et dispose d’une base de données interne de plus de 350 millions d’articles. Kianni souligne que l’achat d’occasion réduit de 80 % l’empreinte carbone par rapport à l’achat neuf, tout en étant souvent plus économique. Le service aide aussi les consommateurs à comprendre la valeur réelle de leurs achats. « Si vous regardez un sac à main à 500 dollars sur Phia, vous pouvez rapidement savoir si vous pourrez le revendre 300 ou 400 dollars. Ou au contraire, si c’est une pièce de fast-fashion à 100 dollars, elle ne se revendra peut-être qu’à 10 dollars, perdant ainsi 90 % de sa valeur dès l’achat », explique-t-elle. Phia développe actuellement un conseiller d’achat basé sur l’IA, qui évalue des critères comme l’authenticité d’une bonne affaire, la valeur résiduelle d’un article, ou encore la compatibilité de la taille avec les commandes passées précédemment. Cette fonction d’analyse de la taille est actuellement en phase bêta avec un petit groupe d’utilisateurs. Pour attirer leur audience, les cofondatrices ont mis en place plusieurs stratégies : un programme d’ambassadeurs, la création de contenus sur le développement de la plateforme, et même la lancement d’un podcast. « L’acquisition de centaines de milliers de téléchargements à très faible coût grâce au podcast et à d’autres canaux de diffusion a été essentielle », affirme Kianni. Gates ajoute que partager les défis réels du lancement d’une startup a permis aux utilisateurs de s’identifier aux fondateurs. « Il a fallu traverser une sorte de “mort de l’ego” », dit-elle. « Au début, on voulait toujours paraître parfait dans nos contenus. Mais pour engager les gens et produire du contenu à grande échelle, il faut pouvoir lever le voile. » Bien que Phoebe Gates soit la fille de Bill Gates, elle reconnaît qu’elle vient d’un milieu privilégié, mais précise que son père n’est pas son conseiller pour Phia. « Mon père est un génie, sans aucun doute. Mais il ne fait pas ses achats sur Phia, ni ne compare les prix entre différentes plateformes pour son voyage de printemps », conclut-elle avec humour.