OpenAI et al. découvrent de nouveaux indices dans les données biologiques grâce à des milliers d'agents d'IA

OpenAI, PerturbAI et l’Institut Scripps ont annoncé une étude collaborative : l’équipe a fait appel à des milliers d’agents d’IA alimentés par GPT‑Rosalind pour analyser en parallèle des cartes CRISPR à l’échelle du cerveau entier, identifier les modifications consécutives à la perturbation de gènes dans des millions de cellules cérébrales de souris et interroger la littérature scientifique associée. Selon OpenAI, cette analyse a pris 32 minutes ; les chercheurs estiment qu’une analyse humaine et une revue de littérature similaires, réalisées élément par élément, pourraient nécessiter de plusieurs mois à un an. Les rapports de chaque agent ont été agrégés dans une « carte de raisonnement » reliant les gènes, les réponses cellulaires, les publications et les mécanismes biologiques potentiels. Les pistes soulevées par l’étude incluent des effets distincts de la perturbation de Tsc1 et Tsc2 dans les neurones cérébelleux, ainsi qu’une augmentation de l’expression des gènes liés à la synthèse du cholestérol après la perturbation de Dctn1. Dans une série de comparaisons en aveugle, les experts humains ont préféré les rapports générés par les agents en parallèle aux rapports d’un agent unique dans 75 % des réponses évaluable. L’équipe a ouvert la carte à d’autres chercheurs pour exploration. La valeur de ces résultats réside dans leur capacité à aider à prioriser les prochaines questions expérimentales ; les mécanismes sous-jacents nécessitent encore une validation expérimentale, et les données issues de cellules de souris ne sauraient prouver directement que les patients atteints de la maladie d’Alzheimer ou de Parkinson en tireraient un bénéfice thérapeutique.