La banque BNY (The Bank of New York Mellon) renforce son ambition en intelligence artificielle en intégrant la technologie d’agents intelligents de Google Cloud, notamment le modèle Gemini 3, dans sa plateforme interne d’IA nommée Eliza. Cette mise à jour, annoncée en novembre, vise à automatiser des tâches complexes et répétitives, comme le onboarding client, en orchestrant des étapes multiples — collecte de documents, vérification d’identité, analyse de formulaires fiscaux, recherche de risques — grâce à une IA capable de décomposer les missions et de les exécuter de manière fluide. Sarthak Pattanaik, directeur des données et de l’IA de BNY, souligne que cette évolution permet de simplifier, accélérer et rationaliser les processus internes. Eliza, nommée d’après la femme du fondateur Alexander Hamilton, s’appuie désormais sur une combinaison de modèles de langage, dont le dernier modèle de Google, capable d’interpréter simultanément du texte, des images, des tableaux, des PDFs et de l’audio, ce qui est particulièrement utile pour traiter des documents financiers complexes. Depuis 2023, BNY a accéléré son déploiement de l’IA générative, formant presque l’ensemble de ses employés à l’IA générative et à l’IA responsable. L’entreprise a également signé un partenariat similaire avec OpenAI, et s’est distinguée en devenant la première grande banque à déployer un supercalculateur alimenté par NVIDIA pour accélérer ses traitements. Cependant, l’adoption d’agents intelligents soulève des enjeux critiques de sécurité et de conformité, notamment dans un secteur fortement régulé. BNY et Google insistent sur l’importance de limites strictes : chaque agent doit passer un examen interne de risque de modèle, accéder uniquement aux données autorisées, et être soumis à des contrôles d’accès rigoureux. Un suivi quotidien de la performance des agents est mis en place, alimentant un cycle de rétroaction continue. Rohit Bhat, responsable des services financiers chez Google Cloud, explique que les agents sont munis de « kits de développement » et de protocoles de communication qui définissent précisément leurs interactions, en limitant les échanges à des raisons spécifiques et en interdisant l’accès à des informations non autorisées. Cette approche vise à garantir que l’IA reste ancrée dans le contexte métier et respecte les politiques internes. Pour Google, les banques constituent un terrain d’expérimentation idéal pour les agents intelligents, en raison de leurs processus documentés, réglementés et complexes. Le modèle Gemini 3 est conçu pour raisonner sur des documents longs tout en restant fidèle aux règles métier, une condition essentielle pour une utilisation sécurisée dans des domaines comme la gestion de patrimoine, les marchés ou l’approbation de crédits. En somme, BNY s’impose comme un acteur pionnier dans l’intégration d’agents IA dans les opérations bancaires, combinant innovation technologique et gouvernance rigoureuse. Cette stratégie reflète une tendance croissante sur Wall Street, où les grandes institutions cherchent à tirer parti de l’IA tout en maintenant la sécurité, la conformité et la responsabilité.