Les robots de 1X Technologies apprennent à nous donner un coup de main Les êtres humains acquièrent les normes, valeurs et comportements de leur société grâce aux interactions entre eux. Bernt Børnich, fondateur et PDG de 1X Technologies, est convaincu que les robots devraient également apprendre de cette manière. « Pour que les robots soient véritablement intelligents et affichent des nuances comme faire preuve de vigilance autour de votre animal de compagnie ou tenir une porte pour une personne âgée, ils doivent vivre et apprendre parmi nous », a déclaré Børnich lors de l'AI Podcast. 1X Technologies se consacre à la construction de robots humanoïdes entièrement autonomes, en mettant l'accent sur la sécurité, l'accessibilité financière et l'adaptabilité. Børnich a expliqué comment la société utilise une combinaison d'apprentissage par renforcement, de démonstrations d'experts et de données issues du monde réel pour permettre à ses robots d'apprendre et de s'adapter continuellement à de nouvelles situations. Le robot NEO, dont le lancement est imminent, est capable d'effectuer diverses tâches ménagères telles que passer l'aspirateur, plier le linge, ranger et rapporter des objets. Sa conception privilégie la sécurité opérationnelle, utilisant des mécanismes à tendons inspirés du système musculo-squelettique humain pour consommer peu d'énergie. Børnich souligne le potentiel des robots pour augmenter la productivité humaine en prenant en charge les tâches routinières. Cela permettra aux individus de consacrer davantage de temps aux relations interpersonnelles et aux activités créatives. Pour approfondir ces sujets, assistez à la NVIDIA GTC Paris, qui se tiendra du 10 au 12 juin. Inscrivez-vous pour participer aux séances relatives aux robots humanoïdes, notamment : Temps forts : - 05:18 - L'approche de 1X Technologies en matière de sécurité robotique. - 11:36 - Comment les modèles du monde permettent aux robots de travailler à l'envers, partant du but pour trouver les moyens d'y parvenir. - 16:51 - Comment les robots libèrent les humains pour des activités plus significatives. - 22:29 - NEO répond à la porte afin que Børnich puisse interviewer un candidat. Vous pourriez aussi aimer... Comment les modèles fondamentaux du monde façonneront l'avenir de la physique AI avec Ming-Yu Liu de NVIDIA Ming-Yu Liu, vice-président de la recherche chez NVIDIA et Fellow de l'IEEE, explique l'importance des modèles fondamentaux du monde, c'est-à-dire des réseaux neuronaux puissants capables de simuler des environnements physiques. Ces modèles permettront à la prochaine génération de systèmes AI de simuler et prédire les résultats dans des environnements du monde réel avec précision. Roboflow facilite l'utilisation de la vision par ordinateur pour tous les développeurs d'IA La mission de Roboflow est de rendre le monde programmable grâce à la vision par ordinateur. En simplifiant le développement de la vision par ordinateur, l'entreprise aide à combler le fossé entre l'IA et ceux qui souhaitent l'utiliser. Joseph Nelson, cofondateur et PDG de Roboflow, discute de la manière dont Roboflow donne aux utilisateurs du secteur manufacturier, de la santé et de l'automobile les moyens de résoudre des problèmes complexes grâce à l'IA visuelle. Kanjun Qiu, PDG de Imbue, sur la transformation des agents AI en collaborateurs personnels Kanjun Qiu, PDG de Imbue, explore une ère émergente où les individus peuvent créer et utiliser leurs propres agents AI. En tirant des parallèles avec la révolution des PC des années 1970 et 1980, Qiu décrit comment les systèmes AI contemporains évoluent pour coopérer de manière collégiale avec les utilisateurs, en renforçant leurs capacités plutôt que de simplement automatiser les tâches.