Johns Hopkins : un prof détecte facilement les devoirs IA

L'intégration des outils d'intelligence artificielle comme ChatGPT dans le milieu universitaire suscite de nombreux débats sur la triche étudiante. Pourtant, pour Steve Hanke, professeur d'économie appliquée à l'université Johns Hopkins qui enseigne depuis près de soixante ans, la détection des travaux générés par l'IA reste simple. Se qualifiant de vieux renard, il estime qu'il est très facile de distinguer une production humaine d'un texte produit par une machine. Selon Hanke, la raison principale réside dans le niveau général de rédaction des étudiants contemporains, souvent jugé insuffisant même dans les grandes universités. Les soumissions générées par l'IA se démarquent généralement par un style trop parfait ou un vocabulaire déconnecté de la réalité des apprenants. De plus, sa longue expérience lui permet de connaître précisément le niveau de compréhension de chacun en économie, rendant toute incohérence entre les compétences annoncées et le travail rendu particulièrement flagrante. Hanke précise qu'il n'a aucun reproche à faire à l'intelligence artificielle en soi. Son seul souci réside dans le fait que cet outil oblige les enseignants à maintenir une vigilance accrue, contrairement aux méthodes pédagogiques traditionnelles. Cette position est partagée par Drusilla Blackman, ancienne doyenne des admissions aux universités Harvard et Columbia. Elle souligne que les éducateurs repèrent généralement sans difficulté les fraudes liées à l'IA, dès lors que la qualité rédactionnelle ou la pensée critique du travail rendu ne correspond plus au niveau habituel de l'étudiant. Face à cette évolution, de nombreux enseignants adaptent leurs méthodes. Certains conçoivent désormais des évaluations spécifiquement conçues pour résister à l'automatisation des IA, tandis que d'autres reviennent à la rédaction manuscrite afin de limiter l'usage des générateurs de texte. Ces ajustements reflètent une transition progressive des établissements vers des pratiques pédagogiques intégrant la réalité technologique actuelle tout en préservant l'intégrité académique.