NVIDIA a dévoilé de nouveaux modèles ouverts, données et outils visant à accélérer l’innovation en intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs. Ces ressources s’inscrivent dans une stratégie visant à élargir l’écosystème des modèles ouverts, avec des solutions dédiées à l’IA agente, l’IA physique, les véhicules autonomes, la robotique et la biotechnologie. Parmi les nouvelles offres figurent la famille Nemotron pour l’IA agente, la plateforme Cosmos pour l’IA physique, la série Alpamayo pour le développement de véhicules autonomes, Isaac GR00T pour la robotique et Clara pour la santé. Ces modèles, combinés à des frameworks d’entraînement open source et à l’un des plus grands ensembles de données multimodales ouvertes au monde — incluant 10 billions de tokens linguistiques, 500 000 trajectoires robotiques, 455 000 structures protéiques et 100 téraoctets de données de capteurs automobiles — offrent une base inédite pour développer des systèmes d’IA réels et robustes. Des entreprises leaders comme Bosch, ServiceNow, Palantir, Uber, Hitachi, Franka Robotics, CrowdStrike, Cohesity, Fortinet, Salesforce, Humanoid, VAST Data, Encord et Cadence s’appuient déjà sur ces technologies. Bosch utilise Nemotron Speech pour permettre aux conducteurs d’interagir naturellement avec leurs véhicules. ServiceNow intègre Nemotron pour améliorer l’efficacité de ses modèles multimodaux à moindre coût. Cadence et IBM testent les modèles Nemotron RAG pour renforcer la recherche et le raisonnement dans des documents techniques complexes. CrowdStrike, Cohesity et Fortinet explorent les modèles Nemotron Safety pour renforcer la fiabilité et la sécurité de leurs applications. Palantir intègre ces modèles dans son cadre Ontology pour construire des agents IA spécialisés. CodeRabbit, quant à lui, utilise Nemotron pour automatiser et accélérer ses revues de code, tout en maintenant une haute précision. NVIDIA a également publié des jeux de données open source, des outils d’entraînement et des blueprints, notamment le code d’entraînement et le jeu de données du modèle Llama Embed Nemotron 8B, classé sur le leaderboard MMTEB, ainsi qu’une version mise à jour du routeur de modèles (LLM Router) pour diriger automatiquement les requêtes vers le modèle le plus adapté. De plus, un nouveau jeu de données a été mis à disposition pour le modèle d’assemblage de voix (ASR) Nemotron Speech. Pour l’IA physique et la robotique, NVIDIA lance des modèles fondamentaux Cosmos, capables de raisonner et de générer des mondes virtuels humains, accélérant ainsi le développement et la validation d’agents physiques. Des modèles et blueprints spécifiques sont disponibles pour chaque application physique, utilisés par Salesforce, Milestone, Hitachi, Uber, VAST Data et Encord pour des agents d’IA dans les transports et la productivité. Franka Robotics, Humanoid et NEURA Robotics exploitent Isaac GR00T pour simuler, entraîner et valider des comportements robotiques avant déploiement en production. Dans le domaine des véhicules autonomes, NVIDIA présente Alpamayo, une nouvelle famille de modèles ouverts, d’outils de simulation et de données massives, incluant plus de 1 700 heures de conduite recueillies dans diverses conditions géographiques et environnementales, y compris des cas rares et complexes essentiels pour entraîner des architectures de raisonnement avancées. Enfin, pour la santé, Clara introduit de nouveaux modèles d’IA pour raccourcir les délais de découverte médicale, en améliorant la conception de traitements plus sûrs, efficaces et faciles à produire. Un jeu de données de 455 000 structures protéiques synthétiques est également disponible pour stimuler la recherche en biologie computationnelle. Tous ces modèles, données et outils sont désormais accessibles sur GitHub, Hugging Face, build.nvidia.com, ainsi que via des plateformes cloud et d’infrastructure d’IA. De plus, de nombreux modèles sont disponibles en tant que microservices NIM d’NVIDIA, permettant un déploiement sécurisé et évolutif sur tout type d’infrastructure accélérée par NVIDIA, du bord au cloud. Experts du secteur saluent cette initiative comme une étape clé vers une IA plus accessible, transparente et efficace. Selon des analystes, la combinaison de données massives, de modèles spécialisés et d’outils open source permet de réduire les barrières d’entrée pour les entreprises et chercheurs, tout en favorisant l’innovation collaborative. NVIDIA se positionne ainsi comme un acteur central dans l’évolution de l’IA ouverte, en s’appuyant sur une infrastructure solide et une communauté de développeurs en croissance.