Lors du dernier festival Tribeca, une série de films intégrant l'intelligence artificielle générative a mis en lumière les limites et les potentiels réels de la technologie dans l'industrie cinématographique. Si des productions comme Roar d'Illuminai Studios ou ChikaBOOM! d'Asteria Film Co. ont révélé les défauts inhérents à l'usage de modèles génériques, d'autres œuvres ont démontré comment les artistes peuvent tirer parti de ces outils avec efficacité. En tête de liste, Dear Upstairs Neighbors, coréalisé par la vétérane de Pixar Connie Qin He et des chercheurs de Google DeepMind, illustre une approche hybride. Pour rendre compte du style pictural des concepts d'Yingzong Xin, les ingénieurs de DeepMind ont personnalisé les modèles vidéo Veo et Imagen. Entraînés spécifiquement sur les illustrations du projet, ces outils permettent de générer des séquences visuellement cohérentes. Plutôt que de se reposer uniquement sur la génération directe à partir de texte, l'équipe a combiné ces modèles avec des techniques d'animation traditionnelle via le logiciel Autodesk Maya. Cette méthode garantit le contrôle narratif et la précision des mouvements, avant d'affiner le rendu final avec des éléments visuels générés par IA. Le résultat est un outil sur mesure qui assiste les créateurs sans remplacer leur vision. À l'inverse, les courts-métrages d'OpenAI présents au festival, comme Mauvais Soleil de Youssef Michraf ou Smoked d'Alice Gu, montrent également des tentatives d'intégration. Les réalisateurs contournent les limitations techniques actuelles, comme les incohérences visuelles ou les plans brefs, en les transformant en choix stylistiques assumés. Par ailleurs, le projet Dreams of Violets d'Ash Koosha démontre le pouvoir démocratique de ces outils : réalisé en quelques semaines et pour seulement deux mille dollars en coûts informatiques à l'aide de plusieurs plateformes d'IA, le film porte un récit puissant mais ne repousse pas les frontières de l'esthétique numérique. L'expérience Tribeca confirme une tendance claire : le cinéma commercial ne sera pas fabriqué en alimentant de simples invites de texte dans des modèles génériques. Le contenu automatisé persistera, mais il ne convaincra pas les grands studios. L'avenir réside dans des collaborations entre les géants technologiques et les maisons de production pour développer des modèles personnalisés. Ces flux de travail ne fonctionnent effectivement que lorsqu'ils sont supervisés par des artistes détenteurs d'une direction créative précise. L'IA générative s'impose donc comme un assistant technique de précision, et non comme un remplaçant autonome du processus cinématographique traditionnel.