Anthropic se dote d'une équipe de puces et forme Claude

Anthropic développe activement sa propre équipe de conception de puces pour l'intelligence artificielle, marquant une stratégie visant à contrôler davantage son infrastructure matérielle. La société propose des salaires atteignant 485 000 dollars américains pour recruter des ingénieurs spécialisés en conception frontend, validation, design physique et packaging avancé, avec une expérience avérée de la production et du lancement de semi-conducteurs. Parallèlement, un poste de chef de projet technique vise à coordonner l'ensemble du cycle de développement, de l'architecture initiale jusqu'à la mise en production, tout en harmonisant le matériel avec les couches logicielles d'inférence et de compilation. Pour renforcer cette initiative, Anthropic a recruté Amir Salek, ancien dirigeant de la division puces de Google responsable du développement des sept premières générations de TPU. Salek, qui a également passé huit ans chez Nvidia, apportera une expertise éprouvée dans la création de capacités de conception personnalisée, ayant directement supervisé le déploiement du TPU v1 et la structuration des équipes d'innovation matérielle. À ses côtés, Clive Chan, ancien membre fondateur de l'équipe de puces personnalisées d'OpenAI et ayant contribué au supercalculateur Dojo de Tesla, a intégré la société en juin pour accélérer la montée en puissance de ce projet. Cette démarche interne ne signifie pas un retrait du marché des semi-conducteurs externes. Anthropic demeure un acheteur majeur, ayant récemment élargi ses partenariats avec Google, Broadcom et Amazon Web Services pour sécuriser plusieurs gigawatts de puissance de calcul d'ici 2027 et au-delà, accompagnés d'engagements financiers dépassant les cent milliards de dollars sur dix ans. L'objectif affiché est de maintenir un approvisionnement externe massif tout en construisant progressivement une expertise propriétaire pour optimiser ses coûts et sa dépendance technologique à long terme. Par ailleurs, Anthropic pousse l'automatisation dans l'ingénierie matérielle en formant son modèle Claude pour assister à la conception de puces. L'entreprise recrute activement des ingénieurs spécialisés en apprentissage par renforcement pour créer des environnements d'entraînement permettant au modèle de maîtriser la génération de code matériel, la vérification formelle et l'optimisation physique. Ces capacités sont déjà intégrées aux processus actuels pour la revue de conception et le contrôle de spécifications. Cette approche combine recrutement de talents de premier plan, investissements infrastructurels massifs et exploration de l'IA générative pour l'ingénierie, positionnant Anthropic sur une trajectoire visant à maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur, du silicium aux applications finales.