Meta fait des progrès marquants dans la course aux modèles d'intelligence artificielle. Lors d'une réunion interne, Alexandr Wang, responsable de l'IA chez Meta, a déclaré que le prochain modèle du groupe, codé Watermelon, a rattrapé en performance le modèle phare de OpenAI, GPT-5.5. Cette affirmation s'appuierait sur les benchmarks de référence du secteur, bien que les tests précis n'aient pas été communiqués. Actuellement en phase d'entraînement, Watermelon représente l'étape suivante après Avocado, le premier modèle de la famille Muse Spark lancé en avril. Selon M. Wang, il nécessitera dix fois plus de puissance de calcul que son prédécesseur. Si cette évaluation s'avère exacte, elle constituerait la preuve la plus concrète à ce jour que les investissements colossaux de Meta et la stratégie agressive de recrutement de talents menée par Mark Zuckerberg portent leurs fruits. Historiquement, Meta s'est fixé pour objectif de combler son retard face à OpenAI, Google et Anthropic. Malgré d'importants investissements dans les puces, les centres de données et l'embauche de chercheurs de haut niveau, la société peina jusqu'à présent à convaincre la communauté des développeurs de la compétitivité de ses outils. La récente hausse du budget infrastructure, porté cette année entre 125 et 145 milliards de dollars pour couvrir les coûts matériels et la construction de nouveaux data centers, s'inscrit dans cette dynamique de rattrapage. Dans le même temps, OpenAI a publié GPT-5.5 en avril, puis rendu public son modèle le plus avancé, GPT-5.6, en fin de mois dernier, sans toutefois le déployer massivement suite à des demandes du gouvernement américain. Meta n'a pas commenté directement ces propos, tout comme OpenAI qui n'a pas répondu aux sollicitations. Le déploiement de Watermelon, intégré au sein de la division Meta Superintelligence Labs dirigée par M. Wang, pourrait accélérer la commercialisation de capacités IA plus performantes sur les plateformes sociales du groupe. L'affirmation de M. Wang place Meta au cœur des discussions sur l'évolution du marché de l'IA. Si la mise à l'échelle du calcul et l'attraction des talents confirment leur efficacité, la bataille technologique reste intense et les prochaines mises à jour détermineront rapidement le véritable leader du secteur.