Résumé : L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le recrutement des ingénieurs juniors Contexte et Défi Dans un article provocateur intitulé "Why I will NEVER hire a junior engineer thanks to AI", un auteur passionné d’IA et ancien élève de Carnegie Mellon University expose son expérience et ses convictions quant à la capacité des modèles d’intelligence artificielle (IA) à remplacer les ingénieurs juniors. Selon lui, l’IA, notamment les modèles de langage génératif comme GPT-3 et Cursor, a atteint un niveau de sophistication suffisant pour exécuter efficacement les tâches d’ingénierie de niveau débutant, ce qui rend inutile l’embauche de nouveaux ingénieurs juniors. Tâches d'Ingénierie de Niveau Junior Les tâches d’ingénierie junior sont des modifications de code mineures et contenues, souvent basées sur des patrons et des structures de code déjà existants. Elles impliquent généralement de petits ajustements dans 1 ou 2 fichiers. Le processus est assez routinier et peut être effectué en suivant des patterns établis. En revanche, les tâches de niveau intermédiaire nécessitent une connaissance plus approfondie de l’architecture logicielle, des design patterns complexes et une capacité plus poussée à réfléchir à l’organisation globale du code. Exemple Pratique avec NexusTrade L’auteur donne un exemple concret à partir de sa plateforme de trading algorithmique, NexusTrade. La tâche consistait à créer un nouveau tutoriel dans l’application, qui permettrait aux utilisateurs de gagner des "tokens de recherche" en accomplissant des tâches. Il a utilisé Cursor, une IA intégrée à son IDE, pour générer le code nécessaire. L’IA a parcouru le codebase, identifié les structures existantes et créé efficacement le tutoriel en mettant à jour les fichiers nécessaires. Ce processus, qui aurait pris environ 10 minutes à un ingénieur humain, a été accompli en moins de 23 secondes par l’IA. Limites de l’IA Malgré son efficacité pour les tâches simples, l’auteur admet que l’IA n’est pas encore prête à remplacer les ingénieurs de niveau intermédiaire. Ces tâches sont plus complexes et nécessitent une compréhension plus fine de l’architecture logicielle. Par exemple, lorsqu’il a essayé de refacto­rer des parties du code de NexusTrade, l’IA a échoué. Elle a modifié des fichiers non pertinents et n’a pas réussi à comprendre les subtilités de la tâche. Cela montre que, bien que performante pour les tâches de base, l’IA rencontre toujours des limitations pour les défis plus avancés. Avantages Économiques et Temporels L’auteur souligne que l’utilisation de l’IA pour des tâches d’ingénierie junior est non seulement plus rapide mais aussi plus économique. Par exemple, la création de 20 tutorials par AI coûterait moins cher et serait beaucoup plus rapide qu’avec un ingénieur humain. Il ajoute que les erreurs et les coûts associés à l’IA ne sont pas radicalement différents de ceux des ingénieurs humains, et que les avantages en termes de productivité et d’efficacité sont indéniables. Impact sur le Marché de l’Emploi Selon l’auteur, les ingénieurs qui ignorent l’importance de l’IA risquent de perdre leur emploi. Il prévoit que d’ici 2027, ceux qui ne se préparent pas à travailler en collaboration avec ces outils seront hors jeu. Il encourage donc activement les développeurs à se familiariser avec les technologies d’IA afin de rester compétitifs sur le marché du travail. Évaluer l’Événement par des Professionnels de l’Industrie L’article a suscité de nombreuses réactions, allant de l’enthousiasme à la critique. Certains experts en IA appuient les points de vue de l’auteur, reconnaissant l’efficacité croissante des modèles de langage pour des tâches d'ingénierie de base. D’autres, cependant, restent prudents, soulignant que même si l’IA peut automatiser des tâches répétitives, elle n'est pas encore capable de gérer les défis créatifs et complexes qui caractérisent le travail d’un ingénieur intermédiaire. Profil de l’Entreprise NexusTrade est une plateforme innovante de trading algorithmique qui utilise des technologies avancées, y compris l’IA, pour aider les traders novices à acquérir des compétences de niveau professionnel. L’entreprise se distingue par son approche holistique de l’éducation des traders, combinant des tutorials interactifs et des outils puissants pour faciliter l'apprentissage et l'exécution de stratégies de trading. En conclusion, l’article présente un point de vue fort sur l’impact de l’IA dans le domaine de l’ingénierie logicielle, soutenu par des exemples pratiques et des expériences personnelles. Tout en reconnaissant les limites actuelles de l’IA, l’auteur exhorte les ingénieurs à s’adapter et à coexister avec ces technologies pour demeurer pertinents sur le marché de l’emploi.