L'IA détecte le cancer cutané avant toute lésion visible
Des chercheurs de l'université Friedrich-Alexander d'Erlangen-Nuremberg, dirigés par le Dr Moritz Ronicke de l'hôpital universitaire d'Erlangen, ont mis au point une méthode de dépistage capable de détecter le carcinome basocellulaire avant l'apparition de toute lésion visible. Les résultats de cette étude de faisabilité ont été publiés dans la revue JAMA Dermatology. La technique repose sur une imagerie médicale avancée couplée à l'intelligence artificielle. Elle utilise la tomographie par cohérence optique confocale en champs de lignes, ou LC-OCT, une procédure qui combine la tomographie par cohérence optique et la microscopie confocale. Cette fusion permet de générer des images tridimensionnelles haute résolution de la peau, avec une précision à l'échelle du micromètre. L'IA analyse ces données en temps réel et attribue une probabilité colorée de présence tumorale, facilitant ainsi l'identification immédiate des zones suspectes. Le diagnostic final reste néanmoins du seul ressort du praticien. Cette approche, qualifiée de SUBSCAN par les équipes de recherche, cible spécifiquement les patients à haut risque de cancer de la peau. Sa capacité à repérer une anomalie à un stade ultra-précoce ouvre la voie à des traitements moins invasifs. Comme le souligne le Dr Ronicke, une détection anticipée permet souvent de se passer de la chirurgie et de se limiter à l'application de crèmes dermatologiques, tout en épargnant les tissus sains et les structures sensibles comme le nez ou les yeux. Bien que prometteuse, cette méthode ne peut pas encore être généralisée en pratique clinique. Les chercheurs doivent encore consolider les données relatives à sa sensibilité et optimiser sa rapidité d'exécution, le processus actuel demeurant trop long pour un usage systématique. À terme, si le dépistage systématique par SUBSCAN devient une norme, il pourrait transformer la prise en charge des cancers cutanés localisés, en privilégiant les interventions non invasives et en améliorant significativement le pronostic et la qualité de vie des patients.
