Une étude récente de RGP, intitulée The AI Foundational Divide: From Ambition to Readiness, révèle un écart croissant entre l’ambition des dirigeants financiers en matière d’intelligence artificielle (IA) et leur préparation opérationnelle pour en tirer une valeur mesurable. Bien que 66 % des directeurs financiers (CFO) américains s’attendent à un retour sur investissement significatif de l’IA dans les deux prochaines années, seulement 14 % déclarent déjà en tirer une valeur concrète. Cette disparité s’explique par des obstacles structurels persistants : confiance insuffisante dans les données (seulement 10 % des CFO font pleinement confiance aux données de leur entreprise), la dette technique (86 % des répondants indiquent que leurs systèmes hérités freinent l’adoption de l’IA), ainsi que des lacunes croissantes en compétences. Le rapport, basé sur des entretiens avec 200 CFO dans les secteurs technologie, santé, services financiers et grande distribution, met en lumière le rôle central des CFO comme chefs d’orchestre de la transformation numérique. Près de la moitié (48 %) considèrent qu’ils sont finalement responsables de garantir que l’IA génère une valeur mesurable — un rôle plus étendu que celui de toute autre fonction dirigeante. Leur influence s’étend désormais à l’investissement, la gestion des risques, la stratégie du talent et la transformation digitale. Malgré cette prise de leadership, les fondations critiques pour une IA performante restent fragiles. Les données constituent le principal frein à la réussite de l’IA : 35 % des CFO citent la confiance dans les données comme leur principal obstacle, pourtant les investissements dans les infrastructures de données restent limités. De même, si 69 % des CFO affirment disposer de cadres de gouvernance avancés ou établis, 31 % fonctionnent encore avec des approches informelles ou en développement, ce qui expose les organisations à des risques croissants. Un autre point critique est la préparation du personnel : 68 % des CFO identifient des lacunes de compétences comme un frein majeur, et un sur quatre des organisations a vu sa collaboration entre le CFO et le CHRO s’affaiblir, compromettant ainsi la capacité à recruter et former les talents nécessaires. Le fossé entre les grandes entreprises (à revenus supérieurs à 10 milliards de dollars) et les entreprises de taille moyenne s’agrandit. Les premières bénéficient de fondations de données plus solides, de gouvernance plus mature, d’une adoption plus rapide de l’IA et d’un retour sur investissement plus précoce, créant un avantage concurrentiel durable. Face à ces défis, RGP recommande aux CFO d’agir de manière proactive : moderniser l’architecture des données, réduire la dette technique, clarifier la gouvernance, développer des stratégies de talents transverses et passer de mesures centrées sur les coûts à des indicateurs de performance comme la précision des prévisions, la vitesse des décisions ou la réduction des risques. Selon Scott Rottmann, président des services de conseil chez RGP : « En 2026, les CFO qui mènent avec audace, modernisent avec intention et renforcent les compétences transverses seront ceux qui définiront la performance des entreprises du futur. La préparation à l’IA n’est pas seulement une exigence technologique — c’est un nouveau modèle de leadership financier. » RGP, société de services professionnels internationale cotée à la Nasdaq, accompagne depuis trente ans les leaders mondiaux dans la transformation. Reconnue par U.S. News & World Report et Forbes en 2024-2025, la firme a servi 88 % des entreprises du Fortune 100 et s’appuie sur une approche centrée sur les personnes pour innover dans les domaines de la finance, de la transformation digitale, des données et du cloud.