Google vient de dévoiler Gemini 3 Pro, une nouvelle version de son modèle linguistique à grande échelle qui révolutionne déjà le monde de la finance quantitative. Dans un scénario typique, un analyste financier serait confronté à une demande urgente : « Austin, j’ai besoin d’un rapport sur NVIDIA. À combien s’attend-on à ce que le cours bouge lors de leurs résultats de demain ? » Traditionnellement, cette question exigerait des recherches approfondies : consulter l’implied volatility (IV) des options (ici, 7 %), analyser les mouvements historiques après les résultats, calculer les moyennes et écarts-types. Mais avec Gemini 3 Pro, tout cela se fait en quelques secondes. En posant simplement la question en langage naturel, le modèle accède à des bases de données financières, génère des requêtes SQL précises, interroge les données et fournit une réponse structurée. Ce qui distingue Gemini 3 Pro, c’est sa capacité exceptionnelle à traduire des questions complexes en requêtes SQL exactes. Pour évaluer cette performance, l’auteur a mis en place EvaluateGPT, un benchmark rigoureux testant 90+ questions d’analyse financière réelles. Les résultats sont sans appel : Gemini 3 Pro obtient un taux de réussite à un coup (one-shot accuracy) de 88,9 %, soit 6,6 points de plus que le modèle suivant (Claude Sonnet 4.5). Il surpasse même GPT-5.1 et la version précédente de Gemini, avec une meilleure cohérence et une moindre variabilité. Mais ce n’est pas tout. Lorsqu’on demande à Gemini de générer un diagramme HTML d’un processus complexe comme EvaluateGPT, il produit non seulement une représentation visuelle complète, mais aussi un flux coloré, structuré et prêt à être intégré — une capacité que Claude Sonnet 4.5 ne peut même pas atteindre (il se contente d’un texte). Cette puissance s’est traduite concrètement dans une analyse de NVIDIA. En utilisant Aurora, l’agent IA intégré à la plateforme NexusTrade et désormais alimenté par Gemini 3 Pro, l’auteur a obtenu une estimation précise du mouvement attendu : environ 8 %. Ce chiffre combine l’IV, les mouvements historiques après les résultats et la volatilité ajustée, offrant une vision beaucoup plus complète que les méthodes traditionnelles. L’émergence de modèles comme Gemini 3 Pro marque une rupture fondamentale dans le métier d’analyste financier. Le savoir-faire ne réside plus dans la maîtrise des requêtes SQL ou des tableurs Excel, mais dans la capacité à poser les bonnes questions. Les tâches répétitives, longues et sujettes aux erreurs sont désormais automatisées. Des entreprises comme NexusTrade permettent désormais à des investisseurs individuels de bénéficier de cette avancée sans écrire une seule ligne de code. Que ce soit pour reproduire l’analyse NVIDIA ou pour construire des stratégies de trading automatisées basées sur des insights générés par l’IA, la frontière entre l’analyse humaine et l’intelligence artificielle s’est effacée. En somme, Gemini 3 Pro n’est pas simplement un progrès technique : c’est un tournant. Il redéfinit la valeur dans la finance, où l’innovation ne vient plus des outils, mais de la question posée. L’avenir de l’investissement n’est plus dans le travail, mais dans la pensée.