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7 protéines sanguines améliorent le diagnostic d'Alzheimer

Les chercheurs de l'université de Göteborg, en collaboration avec des partenaires internationaux, publient dans la revue JAMA Neurology des résultats prometteurs concernant le diagnostic de la maladie d'Alzheimer. Ils démontrent qu'une approche utilisant un panel de sept protéines sanguines, incluant la protéine p-tau217, permet de mieux évaluer le stade d'avancement de la pathologie et de prédire son évolution. Historiquement, le diagnostic reposait sur l'apparition des symptômes cognitifs, survenant généralement plusieurs années après l'accumulation de plaques amyloïdes et d'enchevêtrements de protéines tau dans le cerveau. Les biomarqueurs disponibles se limitaient alors à des examens invasifs ou coûteux, comme les ponctions lombaires ou les tomographies par émission de positrons. L'arrivée de tests sanguins détectant la p-tau217 a grandement amélioré l'accessibilité du dépistage, mais leur capacité à stager précisément la maladie et en prédire la progression restait limitée. Pour combler cette lacune, l'équipe a exploité l'intelligence artificielle pour analyser des données protéomiques sanguines issues de deux cohortes internationales indépendantes. En utilisant une plateforme capable de mesurer plus de 120 marqueurs inflammatoires et neuronaux simultanément, les scientifiques ont identifié un profil multiprotéique optimisé. L'ajout de six autres protéines à la p-tau217 améliore significativement la fiabilité du test dans la détection des stades avancés de la pathologie tau, en particulier chez les patients présentant déjà des taux élevés de plaques amyloïdes. Selon Guglielmo Di Molfetta, doctorant en neurochimie à l'université de Göteborg, cette méthode pourrait remplacer avantageusement la scintigraphie tau-PET dans les environnements cliniques et de recherche. Un dépistage plus précis faciliterait le choix des traitements adaptés et optimiserait le recrutement des participants pour les futurs essais cliniques. Ces résultats ouvrent la voie à des outils de diagnostic moins invasifs, plus accessibles et capables de suivre la maladie avec une précision rapprochant celle des techniques d'imagerie modernes.

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