Des chercheurs de l'Université d'Oxford ont mis au point HyperScore, un outil d'intelligence artificielle conçu pour évaluer les atteintes organiques silencieuses provoquées par l'hypertension. Publiée dans la revue Circulation, cette étude souligne l'évolution des stratégies diagnostiques en cardiologie. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique, l'équipe a analysé les données cliniques et d'imagerie de plus de 27 000 participants de la cohorte britannique UK Biobank, validant ensuite les résultats sur 5 500 patients américains du projet ARIC. Contrairement aux approches conventionnelles qui se limitent à la lecture de la tension artérielle, HyperScore intègre une multitude d'indicateurs couvrant le cœur, le cerveau, les reins, les vaisseaux sanguins, les poumons, le foie et les métabolites. Cette analyse globale a permis d'identifier six profils distincts, nommés HyperTrajectoires, qui illustrent la variabilité des dommages liés à l'hypertension selon les organes. Les altérations observées au niveau du cerveau via des IRM se sont révélées parmi les prédicteurs les plus fiables des complications cardiovasculaires futures. Les résultats indiquent que les personnes présentant un score HyperScore élevé courent un risque accru d'AVC, d'insuffisance cardiaque ou de maladie rénale, même lorsque leur tension artérielle reste dans des plages normales. Cette découverte confirme que le suivi classique sous-estime souvent la vulnérabilité réelle des patients. L'outil ouvre ainsi la voie à une détection plus précoce des profils à risque et à l'élaboration de traitements adaptés au profil individuel de chacun. Les chercheurs précisent que cette technologie en est encore à un stade de recherche et ne peut être intégrée dans la pratique clinique courante à ce jour. Ils envisagent toutefois son association future avec des examens plus simples, comme l'électrocardiogramme ou les bilans de santé standard, afin de rendre l'identification du risque plus accessible à grande échelle. Cette initiative marque une avancée vers la médecine de précision en matière de gestion de la tension, dépassant le modèle unique pour privilégier une prise en charge personnalisée fondée sur l'impact réel de la maladie sur l'organisme.