Les applications de rencontre, longtemps axées sur le glissement incessant et la recherche de correspondances aléatoires, sont en pleine transformation grâce à l’intelligence artificielle. Tinder, Hinge, Bumble et Grindr, leaders du secteur détenus principalement par Match Group, investissent des dizaines de millions de dollars dans l’IA, espérant inverser la tendance de déclin des utilisateurs et redonner du sens à une expérience souvent perçue comme épuisante. Leur promesse : passer d’un modèle basé sur le « swipe » à une approche fondée sur les valeurs, les affinités profondes et les correspondances significatives. Depuis des années, les algorithmes d’IA ont déjà joué un rôle dans le ciblage des profils, mais les nouvelles fonctionnalités génératives vont plus loin. Tinder teste « Chemistry », un outil qui propose chaque jour des correspondances personnalisées basées sur les photos de l’utilisateur et ses réponses à des questions sur ses préférences. L’objectif ? Réduire les glissements vains et favoriser des connexions authentiques. Hinge améliore son algorithme de correspondance, tandis que Bumble prévoit un lancement d’outil d’IA en 2025, notamment pour la création de profils, la conversation initiale et la sécurité. Même Grindr, historiquement associé aux rencontres rapides, a intégré des recommandations alimentées par l’IA, comme son fil « For You » ou « A-List », qui suggère des profils selon les interactions passées. Ces évolutions interviennent alors que les géants du secteur peinent à retenir leurs utilisateurs. Le cours de Match Group a chuté de plus de 75 % en cinq ans, et les abonnés payants ont reculé de 5 % au dernier trimestre. Bumble a vu son action baisser de plus de 50 % cette année, a licencié 30 % de ses effectifs et enregistre une chute de 18 % des utilisateurs payants. Selon l’analyste Nathan Feather de Morgan Stanley, « le produit ne fonctionne plus aussi bien que prévu ». Face à cette crise, de nouveaux acteurs apparaissent. Des startups comme Sitch, Known, Ditto et Amata se lancent avec des modèles basés entièrement sur l’IA. Sitch, par exemple, propose trois correspondances par mois pour 90 $, en s’appuyant sur l’expérience d’une vraie correspondante. Amata utilise un chatbot IA pour affiner les préférences des utilisateurs. Facebook, lui, a lancé un assistant de rencontre intelligent, capable de proposer des profils selon des critères très précis, comme « quelqu’un que je pourrais présenter à mes parents ». Amanda Bradford, fondatrice de The League, voit en Facebook un « cheval de bataille » potentiel grâce à ses ressources technologiques. Toutefois, l’efficacité de ces innovations reste à prouver. Certains utilisateurs, comme Paul Lazo, un ancien utilisateur de Grindr, trouvent les recommandations peu pertinentes. « Mon fil For You est rempli de jeunes hommes minces, alors que je suis attiré par les hommes plus gros », déclare-t-il. Les experts soulignent que l’IA ne peut pas sauver un produit en déclin par simple ajout technologique. « On ne peut pas prendre un produit démodé, y coller de l’IA et dire : “Maintenant, c’est à la mode” », note l’analyste Andrew Marok. Malgré les promesses, la réussite dépendra de la capacité à créer des connexions réelles, à surmonter la fatigue du swipe et à atteindre une masse critique d’utilisateurs. L’IA pourrait bien révolutionner le secteur, mais elle ne sera pas une solution miracle.