Selon de nouvelles recherches, l'intelligence artificielle (IA) pourrait déjà avoir commencé à réduire le nombre d'emplois à niveau d'entrée dans le secteur technologique. Bien que la question de savoir quand ou si l'IA remplacera le travail humain reste largement débattue, une enquête récente du World Economic Forum a révélé que 40% des employeurs prévoient de licencier des employés là où l'automatisation par IA est possible. SignalFire, une société de capital-risque axée sur les données qui suit les mouvements d'emploi de plus de 600 millions de salariés et 80 millions d'entreprises sur LinkedIn, a identifié les premiers signes de l'impact de l'IA sur le recrutement. En analysant les tendances d'embauche, les chercheurs de SignalFire ont constaté qu'en 2024, les sociétés technologiques ont recruté moins de diplômés récents qu'en 2023. En revanche, elles ont accru leur embauche de professionnels expérimentés. Précisément, ils ont observé que les 15 plus grandes entreprises technologiques ont réduit leur recrutement de nouveaux diplômés de 25% en 2024 par rapport à 2023. Les startups, quant à elles, ont diminué leur recrutement de diplômés récents de 11% par rapport à l'année précédente. Même si SignalFire n'a pas divulgué le chiffre exact, une porte-parole a indiqué qu'il s'agit de milliers de postes en moins. Asher Bantock, directeur de la recherche chez SignalFire, affirme qu'il y a une "preuve convaincante" que l'IA joue un rôle significatif dans cette diminution. Les emplois à niveau d'entrée sont particulièrement vulnérables à l'automatisation car ils impliquent souvent des tâches routinières et à faible risque, que l'IA peut effectuer efficacement. Ses capacités récentes en matière de codage, débogage, recherche financière et installation de logiciels permettent aux entreprises de réduire le nombre de personnes nécessaires pour ces types de travaux. Un exemple concret : Gabe Stengel, fondateur de Rogo, une startup d'analystes financiers alimentée par l'IA, a démarré sa carrière chez Lazard, une banque d'investissement, où il aidait de grandes sociétés pharmaceutiques à acquérir des startups de biotechnologie. Selon Stengel, "l'outil de Rogo peut faire presque tout ce que j'ai fait dans l'analyse de ces sociétés. Nous pouvons préparer les documents, diligenter l'entreprise et examiner ses états financiers." Bien que les grandes banques d'investissement n'aient pas encore explicitement réduit leurs recrutements d'analystes juniors à cause de l'IA, des responsables de firms comme Goldman Sachs et Morgan Stanley ont envisagé l'an dernier de diminuer ces embauches jusqu'à deux tiers et de baisser les salaires des recrues, selon le New York Times. Malgré cette menace pesant sur les emplois peu qualifiés, le besoin de professionnels expérimentés reste en hausse dans les entreprises technologiques. SignalFire rapporte que les grandes companies tech ont augmenté leur recrutement de professionnels disposant de deux à cinq ans d'expérience de 27%, tandis que les startups ont recruté 14% de personnes supplémentaires dans cette tranche d'ancienneté. Cette situation crée une frustration pour les récents diplômés, confrontés au dilemme classique : impossible d'obtenir un emploi sans expérience, mais comment acquérir de l'expérience sans être embauché ? Selon Heather Doshay, associée chargée du développement des talents chez SignalFire, ce dilemme est considérablement aggravé par l'IA. L’avis de Doshay pour ces jeunes diplômés est sans ambigüité : maîtriser les outils de l'IA. "L'IA ne vous prendra pas votre travail si vous êtes le meilleur à les utiliser," explique-t-elle. Cette compétence peut devenir un atout majeur pour se distinguer et accéder à des postes qui résistent encore à l'automatisation.