Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré vendredi que l’intelligence artificielle avait atteint une « boucle vertueuse », un phénomène qui devrait assurer une croissance continue du secteur. Intervenant lors du sommet des dirigeants de l’APEC en Corée du Sud, il a expliqué que les progrès constants des modèles d’IA entraînaient davantage d’investissements, qui à leur tour permettaient d’améliorer encore davantage les systèmes d’intelligence artificielle. « Nous avons désormais atteint ce qu’on appelle une boucle vertueuse », a-t-il affirmé sur scène, portant un costume au lieu de son célèbre blouson en cuir noir. « Les IA deviennent meilleures. Plus de monde les utilise. Plus de monde les utilise, cela génère plus de profits, ce qui permet de construire davantage d’usines, ce qui permet de créer des IA encore plus performantes, et ainsi de suite. Cette boucle vertueuse de l’IA est désormais en place, et c’est précisément la raison pour laquelle les investissements mondiaux en capital (capex) augmentent si rapidement. » Ces déclarations interviennent alors que les géants de la tech, comme Meta, Amazon, Alphabet et Microsoft, prévoient d’investir ensemble plus de 300 milliards de dollars cette année dans les technologies d’IA et la construction de centres de données. Ces dépenses devraient se poursuivre jusqu’en 2026, selon les derniers résultats financiers publiés. Dan Ives, responsable mondial de la recherche technologique chez Wedbush Securities, a qualifié Nvidia de « fondation de la révolution de l’IA » dans des déclarations à CNBC, soulignant que « plus la demande augmente, plus on construit des blocs d’IA. Et cette demande génère davantage de demande, ainsi que des investissements en capital. » Une nouvelle ère du calcul Huang a également souligné qu’il s’agissait du début d’une nouvelle ère du calcul. « Chaque couche de la pile informatique est fondamentalement transformée », a-t-il déclaré. Contrairement aux logiciels traditionnels, qui fonctionnent sur des processeurs centraux (CPU), l’IA repose sur des unités de traitement graphique (GPU). Cette transition affecte tous les niveaux : de l’énergie nécessaire, aux puces, à l’infrastructure, en passant par le logiciel, les modèles d’IA et les applications. « Pendant 60 ans, l’industrie informatique a évolué peu ou prou de la même manière. Aujourd’hui, avec l’IA et le calcul accéléré, chaque couche de l’infrastructure informatique est en train d’être repensée », a-t-il ajouté. Il estime que les milliards de dollars passés à construire des ordinateurs au fil des décennies devront désormais être réaffectés à cette nouvelle plateforme. Nvidia, devenu la première entreprise à dépasser 5 billions de dollars de capitalisation boursière cette semaine, a annoncé un partenariat avec Samsung, le géant sud-coréen de l’électronique. Ce dernier prévoit d’acquérir et d’installer un cluster de 50 000 GPU Nvidia pour améliorer sa production de puces destinées aux smartphones et aux robots. Huang a esquissé un avenir où l’IA ne se contente plus d’être un outil, mais où elle peut « agir » de manière autonome. En mettant en avant l’essor des usines de fabrication entièrement automatisées, il estime que l’IA pourrait transformer des secteurs d’un montant total de 100 billions de dollars à l’échelle mondiale.