Selon un nouveau rapport d’Innovaccer, 62 % des dirigeants de santé estiment que les données fragmentées freinent l’expansion de l’intelligence artificielle (IA) à grande échelle. Le rapport, intitulé State of Revenue Lifecycle in Healthcare 2026, s’appuie sur une enquête menée auprès de 150 professionnels de la santé aux États-Unis, représentant 103 organisations, et a été validé par Frost & Sullivan. Bien que 63 % des établissements aient déjà intégré l’IA dans leurs processus opérationnels en temps réel, les environnements de données désunis apparaissent désormais comme le principal obstacle à une mise en œuvre cohérente et à grande échelle, notamment dans les domaines de la documentation, de l’accès aux soins et de la gestion du cycle de recouvrement. Le rapport met en lumière la transition des organisations de la phase expérimentale à l’adoption concrète de l’IA dans les workflows réels. Toutefois, cette avancée est entravée par une architecture technologique souvent hétérogène, composée de solutions pointues non intégrées. « Les dirigeants financiers et administratifs, tout comme leurs homologues cliniques, cherchent à exercer leurs fonctions au plus haut niveau de leur expertise », souligne Todd Nelson, directeur des relations partenaires et chef des partenariats au sein de l’Healthcare Financial Management Association (HFMA). « L’IA et l’automatisation permettent de déléguer les tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des enjeux stratégiques comme la prévention des refus de paiement, les autorisations préalables ou les corrections de sinistres. » Abhinav Shashank, cofondateur et PDG d’Innovaccer, insiste sur l’urgence d’une décision stratégique : « L’IA est déjà en production, mais la plupart des organisations tentent de l’échelonner sur des données fragmentées. Les 12 à 24 prochains mois seront déterminants : soit les systèmes de santé adoptent une approche plateforme unifiée, qui intègre données, gouvernance et exécution des workflows, soit ils continuent d’accumuler des outils isolés, augmentant ainsi la complexité, la charge de gouvernance et la variabilité des résultats. » Le rapport marque l’année 2026 comme un tournant décisif : les organisations devront choisir entre une intégration stratégique basée sur une plateforme ou une multiplication de solutions ponctuelles qui, à long terme, entravent la performance. « La santé est en train de dépasser la phase des « objets brillants » en matière d’IA pour se concentrer sur des valeurs concrètes et mesurables », observe Benjamin Cassity, directeur de la recherche et de la stratégie en soins basés sur la valeur et l’IA chez KLAS Research. « Si les projets pilotes évoluent vers une utilisation opérationnelle, l’adoption reste inégale. Pour avoir un impact durable, il faudra atteindre une mise en œuvre à l’échelle de l’organisation. » Le rapport complet, disponible en téléchargement, offre une analyse approfondie des domaines où l’IA génère déjà une valeur tangible, tout en identifiant les obstacles structurels à surmonter pour accélérer son impact. Innovaccer, entreprise leader en intelligence artificielle pour la santé, permet de fluidifier le flux des données médicales, afin d’offrir des expériences intelligentes et connectées aux prestataires, assureurs et organismes publics. Sa plateforme Healthcare Intelligence Cloud aide chaque acteur du parcours du patient à transformer les données fragmentées en actions proactives et coordonnées, améliorant ainsi la qualité des soins et la performance opérationnelle. Des organisations comme Orlando Health, Adventist Healthcare et Banner Health font déjà confiance à Innovaccer pour intégrer une intelligence connectée dans leurs infrastructures existantes, renforçant ainsi le rôle humain dans les soins. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.innovaccer.com.