Google intensifie son engagement dans la résilience mondiale face aux catastrophes naturelles en déployant des outils d'intelligence artificielle couvrant la prévision, l'alerte précoce et l'intervention post-catastrophe. Au cours de la saison des ouragans 2025, le modèle WeatherNext de Google a permis au Centre national des ouragans américain de prédire l'atterrissage historique de l'ouragan Melissa en Jamaïque cinq jours à l'avance, offrant aux autorités locales un délai critique pour avertir la population. Parallèlement, les prévisions de crues de Google ont été adoptées par le Programme d'action anticipée des Nations Unies au Nigeria et par l'ONG GiveDirectly, permettant l'évacuation des familles et la distribution d'aide avant les inondations. Ces données sont accessibles via Flood Hub, couvrant plus de deux milliards de personnes dans cent cinquante pays. Pour affiner ces prévisions, Google collabore avec l'Organisation météorologique mondiale et des agences hydrologiques nationales. Une étude pilote menée en République tchèque, au Nigeria, en Uruguay et au Vietnam a démontré que l'intégration de données locales dans les modèles d'intelligence artificielle améliore considérablement la précision des prévisions dans les zones peu équipées. La société a également ouvert son jeu de données Groundsource sur les inondations urbaines et son cadre de modélisation hydrologique, déjà testé avec l'Institut tchèque, permettant aux experts de conserver le contrôle de leurs données tout en améliorant les flux de travail existants. Dans la lutte contre les incendies, Google a déployé une nouvelle constellation de satellites FireSat en collaboration avec Earth Fire Alliance et Muon Space, afin de détecter les feux de forêt plus rapidement à l'échelle mondiale. En matière d'alerte en temps réel, Google diffuse quotidiennement des millions d'informations de crise à travers sa barre de recherche, Maps et les notifications Android. Les autorités de plus de quatre-vingt-dix pays publient désormais des flux d'alertes via le protocole CAP, assurant une diffusion rapide des avertissements météorologiques et inondations. Le système Android a également démontré son efficacité lors des récents séismes au Venezuela en utilisant les téléphones comme sismomètres portables, offrant quelques secondes cruciales d'avertissement aux populations situées hors de l'épicentre. Après une catastrophe, l'optimisation de l'aide humanitaire repose sur l'analyse rapide des dégâts. L'initiative DISHA, développée avec le Centre satellitaire des Nations Unies, utilise des modèles d'intelligence artificielle pour évaluer l'état de centaines de milliers de bâtiments à partir d'images satellites. Déployée à onze reprises, cette solution a permis de noter les dommages de plus de 385 000 structures après l'ouragan Melissa en Jamaïque et d'accélérer la planification des secours suite aux inondations de février 2026 en Colombie. En réduisant de plusieurs semaines le temps d'analyse pour les spécialistes, ces avancées technologiques transforment la manière dont les gouvernements et les organisations humanitaires anticipent, réagissent et se reconstruisent face aux aléas climatiques et géologiques.