L’intelligence artificielle générative transforme profondément la manière dont le logiciel est conçu et utilisé. L’un des phénomènes émergents, appelé « vibe coding », consiste à faire appel à un agent IA pour construire des logiciels en sélectionnant et en assemblant du logiciel libre existant (OSS), souvent sans que les utilisateurs aient à lire la documentation, signaler des bogues ou interagir directement avec les mainteneurs. Cette étude examine les effets d’équilibre de cette pratique sur l’écosystème du logiciel libre. Un modèle économique est développé, intégrant une entrée endogène et une hétérogénéité des qualités des projets logiciels, dans lequel le logiciel libre sert d’input scalable pour produire davantage de logiciels. Les utilisateurs doivent choisir entre utiliser directement le logiciel libre ou le faire via le vibe coding. Ce dernier accroît la productivité en réduisant le coût d’utilisation et de mise en œuvre du code existant. Toutefois, il affaiblit également l’engagement des utilisateurs, qui constitue une source essentielle de retour pour de nombreux mainteneurs — que ce soit par le biais de contributions, de signalements de bugs, de feedback ou de reconnaissance. Lorsque le logiciel libre n’est monétisé qu’au travers de ces interactions directes, une adoption accrue du vibe coding entraîne une baisse de l’entrée de nouveaux projets, une réduction de la part de code partagé, une dégradation de la disponibilité et de la qualité du logiciel libre, et finalement une diminution du bien-être global, malgré la hausse de la productivité. Ainsi, le gain en efficacité est contrebalancé par une dégradation structurelle de l’écosystème. Pour maintenir le logiciel libre à son niveau actuel face à une adoption généralisée du vibe coding, des changements profonds sont nécessaires dans les mécanismes de rémunération des mainteneurs. Il faudra probablement repenser les modèles économiques actuels, en privilégiant des systèmes de financement alternatifs — comme des subventions publiques, des mécanismes de financement participatif, ou des modèles de revenus basés sur l’usage — afin de garantir que les contributeurs continuent d’être récompensés, même lorsque les utilisateurs ne s’engagent plus directement avec leurs projets. En somme, si le vibe coding accélère la création logicielle, il met en péril la viabilité à long terme du logiciel libre tel que nous le connaissons. Sauvegarder cet écosystème exige une réforme fondamentale de ses bases économiques, pour aligner les incitations des utilisateurs, des développeurs et des mainteneurs dans un monde où l’IA joue un rôle central dans la production logicielle.