H dévoile Holo4 : agents IA open source polyvalents

H Models a présenté Holo4, une nouvelle série de modèles d’agents intelligents conçus pour interagir de manière universelle avec les environnements informatiques. Disponible en deux versions, 27B dense et 35B-A3B en architecture Mixture of Experts, cette suite s’adresse aux professionnels cherchant à automatiser des workflows complexes sans multiplier les outils spécialisés. Contrairement aux agents actuels souvent limités à une seule interface, Holo4 fonctionne indifféremment via les graphiques utilisateur, le code, le protocole MCP ou les APIs. Un seul et même modèle permet de piloter des applications web, des bureaux, des terminaux Android ou des environnements de développement, ce qui simplifie considérablement l’intégration en entreprise. Son développement s’appuie sur un apprentissage supervisé et par renforcement, entraîné sur près de dix mille tâches générées automatiquement par l’Agentic Task Factory de l’éditeur. Ces exercices couvrent des environnements réels, incluant des hybridations entre interfaces graphiques et outils programmatiques. Pour renforcer les capacités de raisonnement séquentiel, les ingénieurs ont également rénové le harnais d’entraînement, intégrant une mémoire fiable capable de suivre plusieurs centaines d’étapes et une intégration native au shell du système d’exploitation. Sur les benchmarks académiques, les résultats sont encourageants. Sur OSWorld 2.0, qui évalue le contrôle de bureau, le modèle 27B obtient 61,7 % de réussite, se plaçant juste derrière les leaders fermés comme Opus 5.5 et GPT-5.6 Sol. Sur AutomationBench, dédié à l’utilisation d’API, il maintient des performances solides tout en nécessitant des millions de jetons en moins et à un coût nettement inférieur. Les données de performance et les trajectoires d’exécution sont entièrement publiques et téléchargeables sur Hugging Face. L’éditeur a également dévoilé Holotron4 Nano, une version allégée dérivée du modèle Nemotron 3 Nano Omni de NVIDIA. Elle conserve les mêmes capacités polyvalentes et démontre que la méthode d’entraînement peut être transposée à différentes architectures sans perte d’efficacité. Holo4 est d’ores et déjà accessible via l’API H Models, avec des poids ouverts dans plusieurs formats optimisés pour l’inférence. Des checkpoints accélérés seront distribués dans les prochaines semaines. Avec Holo4, H Models cherche à combler le fossé entre les démonstrations de laboratoire et l’usage industriel. En unifiant la manipulation d’interfaces, la programmation et l’appel d’outils au sein d’un seul modèle, l’entreprise propose une solution abordable pour l’automatisation des tâches professionnelles. L’ouverture des données et la compatibilité multi-plateformes visent à accélérer l’adoption des agents autonomes dans les environnements de production.