Google a récemment considérablement mis à niveau son système de recherche et publicitaire dans le but de remodeler l'expérience commerciale des utilisateurs grâce à l'intelligence artificielle. Dans la nouvelle version du moteur de recherche, les modèles Gemini peuvent non seulement générer des descriptions personnalisées pour recommander des produits spécifiques, mais intègrent également une fonctionnalité de chat directement au sein des annonces. Les utilisateurs peuvent poser des questions aux annonceurs ; l'IA répond en temps réel sur la base des informations présentes sur le site web du commerçant et peut même guider l'utilisateur vers un formulaire de contact. Sous le mode de recherche alimenté par l'IA, les formats publicitaires sont plus intuitifs : ils se présentent sous forme d'affichage plein écran ou de listes de recommandations, visant à transformer les publicités en compléments conversationnels utiles. Parallèlement, Google déploie massivement ses agents IA. Inspirée par le succès de la plateforme open-source OpenClaw, Google a dévoilé lors de sa conférence I/O un nouveau plan dédié aux agents. Ces derniers ne s'exécutent pas uniquement en arrière-plan de manière continue, mais s'intègrent sans couture à l'écosystème Google (Gmail, Drive) ainsi qu'à des services externes. L'agent grand public phare, Gemini Spark, prend en charge un fonctionnement continu sur le cloud, permet la synchronisation entre plusieurs appareils et assiste les utilisateurs dans des tâches telles que les achats, la coordination d'agendas et la collecte d'informations. Par ailleurs, Google a lancé l'extension de plate-forme Antigravity et le tout nouveau modèle Gemini 3.5, qui offre des améliorations significatives en matière de capacités de codage, de traitement concurrentiel multi-agents et de vitesse d'exécution, tout en réduisant les coûts. Doté d'une base utilisateur de plusieurs milliards et d'un savoir-faire technique profond, Google vise à faire passer les agents du concept de laboratoire à celui d'outil quotidien. Bien que le déploiement ait été légèrement tardif dans ce domaine, grâce à sa masse critique d'utilisateurs et à ses avantages écosystémiques, Google est désormais engagé dans une phase cruciale de compétition pour la viabilité pratique des agents IA. Si cette stratégie porte ses fruits, Google pourrait mener l'industrie ; sinon, elle risque de fragiliser les perspectives commerciales de commercialisation des agents intelligents.