Ford a recruté 350 ingénieurs expérimentés, souvent désignés sous le terme de barbes grises, après que ses systèmes de contrôle qualité automatisés et l'intelligence artificielle ont échoué à répondre aux standards attendus. Le directeur des opérations, Kumar Galhotra, a indiqué que l'entreprise s'était progressivement appuyée sur des outils automatisés, avec des résultats décevants. Ford a donc fait revenir des spécialistes techniques capables de repérer les défaillances avant même qu'une pièce n'entre en phase de production. Le vice-président de l'ingénierie matérielle, Charles Poon, a admis que la firme avait surestimé la capacité de l'IA à générer des produits de haute qualité par la simple ingestion de ses exigences de conception. Ford ne renonce cependant pas à ses projets numériques. Ces vétérons seront mobilisés pour former les jeunes ingénieurs et recalibrer les algorithmes d'IA, créant ainsi un modèle de production hybride combinant expertise humaine et automatisation. Cette stratégie devrait permettre au constructeur d'économiser un milliard de dollars d'ici la fin de l'année. Elle porte déjà ses fruits, comme en témoigne le premier rang remporté par Ford dans l'enquête de qualité initiale de J.D. Power publiée cette semaine.