Une nouvelle étude publiée dans Nature Medicine (2025) révèle que l’utilisation d’un outil d’intelligence artificielle (IA) améliore significativement les résultats des patients ayant subi une chirurgie pour cancer colorectal. Ce système d’aide à la décision, développé par une équipe du Centre de science chirurgicale de l’hôpital universitaire de Zealand et de l’Université de Copenhague, permet de réduire les complications graves et les réadmissions postopératoires. L’outil repose sur des données provenant des registres de santé danois et a été testé sur 1 000 patients. L’IA permet de prédire la survie à un an après la chirurgie en analysant des facteurs cliniques, biologiques et socio-économiques. Elle classe les patients selon leur risque et recommande des plans de traitement personnalisés, notamment des programmes de préparation préopératoire (préhabilitation) incluant des entraînements physiques, des ajustements nutritionnels et des visites à domicile. Ces recommandations s’inspirent du projet international PREHAB, déjà reconnu pour améliorer les résultats chirurgicaux. Les résultats montrent une réduction marquée des complications et des réadmissions, particulièrement chez les patients les plus vulnérables. Selon Ismail Gögenur, professeur clinique à l’Université de Copenhague et chirurgien senior à l’hôpital de Zealand, « les patients les plus fragiles bénéficient le plus de cette approche personnalisée ». L’IA permet ainsi d’anticiper les besoins spécifiques de chaque patient, optimisant ainsi la prise en charge. En plus des bénéfices cliniques, l’étude révèle un impact économique positif : l’utilisation de l’outil est associée à une réduction des besoins en soins postopératoires, permettant d’économiser environ 18 000 couronnes danoises par patient. Ces économies proviennent notamment d’une diminution des hospitalisations prolongées, des visites d’urgence et des interventions médicales supplémentaires. Les chercheurs prévoient d’étendre cette approche à d’autres types de cancers chirurgicaux, notamment le poumon, le rein, la vessie et l’ovaire. L’étude illustre également la valeur des données nationales et des outils numériques dans la personnalisation des soins, tout en s’appuyant sur des essais cliniques rigoureux pour garantir une mise en œuvre éthique et efficace. Les experts du secteur saluent cette avancée comme un exemple prometteur de l’intégration de l’IA dans la médecine personnalisée. Selon des spécialistes en santé publique, cette technologie pourrait devenir un pilier des systèmes de soins, non seulement en améliorant les résultats des patients, mais aussi en réduisant la charge financière sur les systèmes de santé. L’expérience danoise montre que la combinaison de données de qualité, d’algorithmes fiables et de collaboration clinico-scientifique peut transformer la chirurgie oncologique.