La National Science Foundation (NSF) a annoncé le renouvellement de son soutien au MIT pour l'Institut pour l'Intelligence Artificielle et les Interactions Fondamentales (IAIFI). Pour une nouvelle période de cinq ans, le financement annuel progressera de 4 millions à 4,98 millions de dollars. Initié en 2020, cet institut fédère des chercheurs du MIT, d'Harvard, de Northeastern, de Tufts et de l'Université de Boston autour d'une conviction centrale : l'intelligence artificielle et la physique s'alimentent mutuellement pour accélérer la découverte scientifique. Durant ses cinq premières années, l'IAIFI a matérialisé cette synergie bidirectionnelle. Les algorithmes d'apprentissage automatique traitent désormais en temps réel les volumes massifs de données générés par le Grand collisionneur de hadrons. Des méthodes génératives modélisent les interactions fondamentales entre quarks et gluons, tandis que le machine learning améliore la sensibilité des détecteurs d'ondes gravitationnelles LIGO. En retour, les principes physiques enrichissent le développement de l'IA. Les chercheurs intègrent directement des contraintes de symétrie et de géométrie dans l'architecture des réseaux de neurones, produisant des modèles plus robustes, interprétables et économes en données. L'IAIFI consacre également une partie significative de ses ressources au capital humain. Son programme de bourses postdoctorales a déjà accompagné huit scientifiques en début de carrière, dont plusieurs ont intégré des postes universitaires ou des entreprises technologiques. L'école d'été annuelle pour doctorants connaît une forte demande, rassemblant chaque année une centaine de participants pour des ateliers pratiques et des séminaires. Sur le plan pédagogique, l'institut a participé à la création d'un doctorat interdisciplinaire en physique et science des données, qui a délivré vingt diplômes depuis 2021, et développe des cours accessibles en ligne pour former la prochaine génération d'experts hybrides. Avec ce renouvellement, l'IAIFI s'apprête à engager sa phase suivante. La direction a annoncé vouloir approfondir la physique de l'IA, en utilisant les outils et le raisonnement physiques pour décrypter et optimiser les algorithmes eux-mêmes. Le premier cycle a permis de consolider un écosystème de recherche croisée et de former une communauté de scientifiques pluridisciplinaires. Ce financement pérenne offre à l'Institut la capacité d'étendre son modèle éprouvé et de repousser les frontières de la convergence entre deux domaines en pleine expansion.