L’intelligence artificielle générative (IAg) est en train de transformer profondément le monde du travail, mais pas de manière uniforme. Selon une nouvelle étude menée par Indeed, plateforme d’offres d’emploi, certaines professions sont fortement concernées par cette évolution, tandis que d’autres restent très résilientes face à l’automatisation. Le GenAI Skill Transformation Index de Indeed évalue l’impact potentiel de l’IA générative sur près de 2 900 compétences professionnelles, en se basant sur deux critères clés : la capacité cognitive requise (raisonnement, jugement pratique, résolution de problèmes) et la nécessité d’exécution physique. Les compétences sont classées en quatre catégories : transformation minimale, transformation assistée, transformation hybride et transformation complète. L’analyse révèle que, malgré une croissance rapide des capacités de l’IAg, les tâches nécessitant une intervention physique restent largement hors de portée des systèmes actuels. Ainsi, les métiers comme les soins infirmiers, la garde d’enfants et la construction sont les moins susceptibles d’être transformés, car ils reposent fortement sur l’interaction humaine, la dextérité physique et l’empathie — des domaines où l’IA reste encore très limitée. À l’opposé, les métiers techniques et informationnels sont les plus exposés. Le développement logiciel se positionne en tête de liste, avec 81 % de ses compétences jugées susceptibles d’entrer dans une phase de transformation hybride : l’IAg prendra en charge une grande partie de la rédaction de code, des tests ou des documents techniques, tandis que les humains assumeront un rôle de supervision, de validation et d’ajustement créatif. Les domaines de l’analyse de données et de la comptabilité suivent de près, en raison de la forte proportion de tâches répétitives, analytiques et basées sur des règles que l’IAg peut désormais traiter efficacement. Un point marquant : il y a un an, aucune compétence n’était évaluée comme « très susceptible d’être entièrement remplacée » par l’IAg. Aujourd’hui, 19 compétences (0,7 % du total) sont classées dans cette catégorie, ce qui constitue une évolution significative. Selon Annina Hering, économiste au Hiring Lab d’Indeed, et Arcenis Rojas, scientifique des données, « l’IAg devient de plus en plus intelligente, et tant que l’exécution physique n’est pas requise, de plus en plus de compétences risquent de franchir le seuil de l’automatisation réaliste ». Pour les entreprises, cette évolution implique de repenser les processus de travail et les parcours de formation. Pour les travailleurs, il s’agit de renforcer les compétences humaines inimitables : la créativité, la prise de décision éthique, l’empathie, la coordination physique et la capacité à guider des systèmes automatisés. L’avenir du travail ne sera pas une substitution totale, mais une collaboration renouvelée entre humains et machines, où les forces complémentaires seront au cœur de la productivité.