La société spécialisée dans l’intelligence des données Databricks serait en pourparlers pour lever des fonds à une valorisation dépassant 130 milliards de dollars, selon des informations publiées par The Information. Ce nouveau tour de table, encore non officialisé, intervient quelques mois seulement après la levée de 1 milliard de dollars réalisée en août dernier, qui avait valu à Databricks une valorisation de 100 milliards de dollars. Selon les sources, cette nouvelle levée pourrait porter la valorisation de l’entreprise à au moins 130 milliards de dollars, soit une augmentation d’au moins 30 % en quelques mois. Le montant exact du financement et les conditions du tour ne sont pas encore confirmés, car Databricks n’a pas encore signé de lettre d’intention. À l’époque de son dernier tour de table, Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks, avait expliqué à TechCrunch que les fonds étaient destinés à financer deux projets clés : un système de base de données dédié aux agents d’intelligence artificielle, ainsi qu’une plateforme complète pour ces mêmes agents. Il soulignait alors un changement profond dans l’écosystème des bases de données : « Le marché des bases de données représente un marché total adressable de 105 milliards de dollars, stable depuis 40 ans. Or, voici une donnée peu remarquée : il y a un an, 30 % des bases de données avaient été créées par des agents d’IA. Cette année, ce chiffre est passé à 80 % », a-t-il déclaré. Ce tournant est d’ailleurs illustré par l’acquisition en mai dernier de Neon, une startup spécialisée dans les bases de données open source, pour un montant de 1 milliard de dollars. Cette opération a marqué le début d’une vague de consolidation dans le secteur des bases de données, au moment où les entreprises cherchent à adapter leurs infrastructures aux nouveaux usages de l’IA. Databricks n’a pas encore répondu à une demande de commentaire concernant ces informations. Toutefois, ces pourparlers renforcent la position de l’entreprise en tant que acteur majeur dans l’évolution des technologies de données, en pleine mutation face à l’essor des systèmes d’intelligence artificielle.