Bristol Myers Squibb a annoncé le déploiement de son nouvelle infrastructure d'intelligence artificielle, surnommée SuperDuperPOD. Cette configuration combine le cluster existant de l'entreprise avec huit nouveaux systèmes DGX Vera Rubin NVL72 de NVIDIA, constituant l'une des plateformes de calcul les plus puissantes et les plus efficaces énergétiquement du secteur pharmaceutique. Selon Erin Davis, vice-présidente de la direction des insights technologiques chez Bristol Myers Squibb, le principal objectif est de supprimer les goulots d'étranglement informatiques en offrant un accès illimité à tous les chercheurs, où qu'ils se trouvent dans le monde. Le système offre une performance par mégawatt dix fois supérieure à l'infrastructure précédente et s'intègre dans un environnement unifié accessible depuis tous les sites de l'entreprise. Grâce à l'outil BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA et à une gestion centralisée simplifiée, les scientifiques peuvent désormais soumettre des prédictions complexes en langage naturel. Cette démocratisation du calcul supprime les barrières techniques et les silos historiques, permettant une collaboration fluide entre les équipes de différents continents et l'automatisation de la gestion des ressources. Cette puissance de calcul transforme concrètement le pipeline de découverte de médicaments. L'intelligence artificielle accélère déjà l'identification des cibles thérapeutiques, économisant des semaines de travail manuel, et enrichit la bibliothèque de composés CELMoD destinés au traitement des cancers du sang. La méthodologie Predict First utilise également des modèles prédictifs pour prioriser la synthèse des molécules les plus prometteuses, alignant ainsi les expérimentations de laboratoire sur les résultats les plus fiables et réduisant les échecs en phase avancée. Payal Sheth, vice-présidente senior de la découverte thérapeutique, explique que cette infrastructure instaure une boucle d'apprentissage cumulatif. Les données de chaque projet alimentent désormais un réseau de connaissances partagé, où les agents d'IA croisent les informations entre différents programmes pour fournir des insights quantitatifs. Plutôt que de remplacer les experts, cette technologie vient renforcer leur jugement en automatisant les tâches logistiques et en explorant des espaces chimiques plus vastes. Cette approche vise particulièrement les domaines complexes comme la santé cognitive, un enjeu de santé publique majeur qui résonne directement avec les objectifs de l'entreprise. Avec des plans d'allocation structurés couvrant la conception moléculaire, les applications cliniques et la modélisation par jumeaux numériques, Bristol Myers Squibb positionne son infrastructure comme le socle opérationnel de sa recherche future. L'ambition dépasse la simple performance brute : il s'agit d'intégrer l'intelligence artificielle à chaque étape du développement thérapeutique pour accélérer les cycles de découverte et conforter les décisions scientifiques, promettant des avancées plus rapides vers de nouveaux traitements.