Plus de deux cents économistes, chercheurs en intelligence artificielle, lauréats du prix Nobel et cadres de grandes entreprises technologiques, dont Anthropic, Google et OpenAI, ont publié une lettre ouverte demandant une action immédiate face aux impacts économiques du développement de l'IA. Initialement organisée par le laboratoire d'économie numérique de l'université de Stanford, cette déclaration met en garde contre une transformation économique sans précédent, plus ample que la révolution industrielle mais déployée sur une période beaucoup plus courte. Selon les signataires, le renforcement exponentiel des capacités de l'intelligence artificielle au cours des dix prochaines années pourrait entraîner des déplacements massifs de main-d'œuvre, tout en offrant des opportunités majeures d'amélioration du niveau de vie. Le texte appelle les dirigeants politiques et institutionnels à mettre en place rapidement des incitations, des garde-fous et des cadres réglementaires adaptés. L'objectif est d'orienter l'évolution technologique afin qu'elle complète les compétences humaines et bénéficie à l'ensemble de la société. Le chercheur Yoshua Bengio, figure mondiale de l'IA et parmi les signataires, a souligné la nécessité de faire des choix collectifs et démocratiques, au lieu de laisser les seules forces du marché dicter le rythme du changement, ce qui risquerait de laisser une grande partie de la population sur le carreau. Avec plus de cent soixante-dix lauréats du prix Nobel et des responsables industriels de premier plan derrière ce document, la lettre vise à mobiliser la communauté scientifique et économique sur un enjeu de société crucial. Face à l'accélération des prototypes et des déploiements commerciaux, les signataires insistent sur l'urgence de structurer un environnement de travail et des mécanismes de protection sociale capables d'absorber les mutations du marché de l'emploi. Cette prise de position collective marque une étape importante dans le débat public sur la gouvernance de l'intelligence artificielle, en soulignant que la maîtrise de cette technologie exige une anticipation institutionnelle forte.