Uber innove dans son déploiement de l'intelligence artificielle en interne grâce à une nouvelle méthode baptisée agentic pods. Le CTO de l'entreprise, Praveen Neppalli Naga, a annoncé cette initiative en précisant que trente ingénieurs spécialisés en IA ont été intégrés directement au sein des départements financiers, juridiques et des ressources humaines. Cette immersion, qui s'étend sur deux semaines, permet aux experts d'observer les flux de travail réels des collaborateurs et de concevoir des agents IA sur mesure, en s'appuyant sur la pratique quotidienne plutôt que sur la seule lecture de documentation. En deux mois, seize de ces groupes ont déjà été opérationnels. Les résultats concrets sont significatifs. Les rapports de suivi financier, qui requéraient auparavant deux jours de saisie manuelle sur plusieurs systèmes, sont désormais générés en dix minutes. De même, l'allocation des capitaux sur les cent cinquante villes desservies par Uber, qui prenait quinze heures, est réduite à trente minutes grâce à cette automatisation. Cette approche pragmatique vise prioritairement à libérer du temps productif et à réduire les erreurs opérationnelles au sein de l'entreprise. Cette stratégie s'inscrit dans un contexte sectoriel marqué par des tensions. Alors que de nombreuses sociétés technologiques réduisent leurs effectifs, Uber et d'autres acteurs continuent de recruter des ingénieurs d'intervention dédiés à l'IA. Toutefois, la rentabilité de ces investissements demeure un sujet de débat interne. Le COO d'Uber, Andrew Macdonald, a récemment souligné que les dépenses massives en ressources IA, dont le budget dédié à l'outil Claude Code a été largement saturé au printemps, ne se traduisent pas encore par des nouveautés visibles ou immédiatement utiles pour les consommateurs finaux. Face à ces constats, Uber maintient sa confiance dans le modèle des agentic pods et prévoit de créer une équipe dédiée à son expansion. L'objectif est de poursuivre l'immersion des ingénieurs au plus près des métiers, de repenser les processus existants de manière fondamentale et d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA pour transformer durablement le fonctionnement interne. Cette démarche, centrée sur l'efficacité opérationnelle et la maîtrise des coûts, pourrait servir de référence à d'autres entreprises cherchant à concrétiser leurs investissements technologiques sans surcharger leurs budgets.