Boris Cherny, le créateur de Claude Code chez Anthropic, affirme que le métier de développeur logiciel pourrait disparaître d’ici la fin de l’année 2026, sous l’effet de l’automatisation accrue par l’intelligence artificielle. Dans une interview publiée mardi sur le podcast Lightcone de Y Combinator, il prévoit que les progrès de l’IA seront « incroyables » d’ici là, transformant radicalement le rôle des ingénieurs logiciels à travers tous les secteurs. Selon Cherny, « le codage est pratiquement résolu pour moi aujourd’hui, et je pense que cela sera bientôt le cas pour tout le monde, quelle que soit la spécialité ». Il estime que le titre « ingénieur logiciel » pourrait disparaître progressivement, remplacé par des rôles plus généraux comme « créateur », « responsable produit » ou même conservé comme une simple relique du passé. « Les ingénieurs ne feront plus seulement du codage », précise-t-il. « Ils seront de plus en plus amenés à rédiger des spécifications, à interagir avec les utilisateurs, à définir les besoins produits. » Il observe déjà dans son équipe une évolution vers une forme de généralisme : « Chaque membre de notre équipe code, y compris les chefs de produit, les designers, les managers d’ingénierie, voire les personnes du service financier. » Cette transformation s’inscrit dans un mouvement plus large où les agents d’IA comme Claude Code permettent de générer du code rapidement, réduisant ainsi le temps passé à écrire manuellement des lignes de code. Des entrepreneurs et dirigeants technologiques confirment cette accélération. Jesal Gadhia, fondateur d’une start-up, a déclaré à Business Insider que l’intégralité du code de son entreprise avait été rédigée par des agents d’IA, une situation impensable il y a seulement deux ans. Ces outils redéfinissent le travail des développeurs, qui passent désormais plus de temps à examiner, corriger ou optimiser le code généré, plutôt qu’à le concevoir à partir de zéro. Toutefois, cette dépendance croissante à l’IA soulève aussi des inquiétudes. Certains développeurs signalent une surcharge de travail, un phénomène qu’ils décrivent comme « la fatigue de l’IA ». Andrej Karpathy, ancien membre fondateur d’OpenAI et ancien responsable de l’IA chez Tesla, a récemment admis que sa capacité à coder manuellement commençait à « s’atrophier » à cause de cette dépendance aux outils d’IA. En somme, si l’IA rend les équipes plus productives, elle redéfinit aussi les compétences requises, poussant les professionnels à évoluer vers des rôles plus stratégiques, tout en posant de nouveaux défis humains et professionnels.