Alibaba s’apprête à intégrer les outils de développement d’intelligence artificielle physique de Nvidia dans sa plateforme cloud. Cette collaboration, annoncée mercredi, marque une étape clé dans l’expansion des capacités d’IA d’Alibaba, notamment dans les domaines de la robotique, des véhicules autonomes et des espaces connectés. Le géant chinois de l’e-commerce mettra à disposition la pile logicielle Physical AI de Nvidia, conçue pour créer des maquettes 3D d’environnements réels et générer des données synthétiques. Ces données permettront d’entraîner des modèles d’intelligence artificielle dans des scénarios complexes, comme la navigation autonome ou l’optimisation des usines et entrepôts intelligents. Cette technologie s’inscrit dans une stratégie plus large d’Alibaba visant à renforcer son positionnement en tant que leader mondial des solutions cloud et d’IA. Si les termes financiers de l’accord n’ont pas été révélés, ce partenariat représente une union stratégique entre deux acteurs majeurs : Nvidia, leader mondial des puces optimisées pour l’entraînement des modèles d’IA, et Alibaba, l’un des plus grands fournisseurs de services cloud en Asie et acteur de premier plan dans le développement de modèles linguistiques à grande échelle. Ce rapprochement s’inscrit dans un contexte de forte croissance de l’activité IA d’Alibaba. La société a annoncé mercredi qu’elle allait dépasser son précédent budget de 50 milliards de dollars consacré à l’IA, tout en poursuivant son expansion géographique. Des centres de données seront désormais lancés au Brésil, en France et aux Pays-Bas, portant le nombre de ses installations à 91 sites répartis dans 29 régions à travers le monde. Par ailleurs, Alibaba a dévoilé la dernière version de sa série Qwen : Qwen 3-Max. Selon la société, il s’agit du modèle le plus puissant et le plus complet à ce jour, entraîné sur un trillion de paramètres. Il serait particulièrement adapté aux tâches complexes comme la programmation ou l’exécution d’actions autonomes (« agentic use »), renforçant ainsi la capacité de ses outils d’IA à interagir de manière proactive avec les utilisateurs.