À la fin de l’année, le cluster de calcul IA le plus puissant d’AWS sera alimenté par plus de 1 million de puces autonomes – une avancée majeure marquant le lancement officiel de Project Rainier, un projet collaboratif entre AWS (Amazon Web Services) et Anthropic. Annoncé le 29 octobre, ce nouveau cluster, conçu pour accélérer le développement des modèles d’intelligence artificielle, intègre déjà près de 500 000 puces Trainium2, développées en interne par Amazon. L’objectif est d’atteindre une capacité de calcul dépassant 1 million de ces puces d’ici la fin de l’année, permettant à Anthropic de faire évoluer son modèle d’IA, Claude, à une échelle sans précédent. Project Rainier, lancé en décembre de l’année dernière, est un projet d’envergure visant à créer un réseau de centres de données étendu aux États-Unis, doté d’une infrastructure de calcul dédiée à l’entraînement des modèles d’IA les plus complexes. En moins d’un an, le projet est passé de la phase de planification à la mise en production, démontrant la capacité d’AWS à déployer des infrastructures technologiques massives à grande vitesse. La puissance de calcul offerte par ce cluster dépasse de près de 70 % celle des plateformes précédentes d’AWS, et représente plus de cinq fois la capacité utilisée précédemment par Anthropic pour entraîner ses modèles. Les puces Trainium2, spécifiquement conçues pour l’entraînement d’IA, sont capables de traiter des trillions d’opérations par seconde. Contrairement aux puces universelles des ordinateurs portables ou smartphones, elles sont optimisées pour gérer les calculs massifs nécessaires à l’apprentissage des modèles d’IA de grande taille. Des milliers de ces puces sont assemblés dans une architecture innovante, combinant des serveurs Amazon EC2 UltraServer et des clusters EC2 UltraCluster, permettant des communications ultra-rapides et un partage de données efficace à l’échelle du système. Anthropic utilise actuellement Project Rainier pour développer et déployer les nouvelles versions de son modèle Claude, en vue d’améliorer sa précision, sa capacité de raisonnement et sa compréhension contextuelle. Selon Ron Diamant, ingénieur en chef d’AWS et architecte principal des puces Trainium, « c’est un projet d’infrastructure sans précédent, à la fois colossal et unique, qui ouvrira la voie à la prochaine génération de modèles d’intelligence artificielle ». Parallèlement, Amazon a annoncé le 28 octobre une restructuration de son personnel, avec la suppression d’environ 30 000 emplois, selon CNBC. Cette décision s’inscrit dans une stratégie de réorientation des ressources vers des domaines clés comme l’IA et le développement de ses puces propriétaires. L’entreprise publiera ses résultats trimestriels pour le troisième trimestre ce jour même, et la croissance d’AWS devrait être scrutée de près par les investisseurs, en particulier dans le contexte de la course mondiale à l’IA.