Meta Platforms n’est plus seulement une plateforme sociale : elle s’apprête à devenir un acteur majeur de l’intelligence artificielle souveraine, sans pour autant se positionner comme un fournisseur de cloud traditionnel. Face à l’essor de l’IA générative, la société de Mark Zuckerberg a lancé une nouvelle initiative stratégique baptisée Meta Compute, visant à collaborer avec les gouvernements nationaux, les fonds souverains et les acteurs financiers pour déployer des capacités informatiques massives — des dizaines voire des centaines de gigawatts — dans des centres de données dédiés à l’entraînement et à l’inférence d’IA. Ces infrastructures, essentielles pour la sécurité nationale et la souveraineté technologique, doivent être contrôlées localement, ce qui pousse Meta à s’adapter à un modèle hybride : fournir l’infrastructure sans être un cloud public comme AWS, Azure ou Google Cloud. Contrairement à ses concurrents, Meta ne cherche pas à devenir un fournisseur d’infrastructure (IaaS), mais plutôt un plateforme d’accès à la puissance de calcul pour des modèles — ouverts comme Llama, ou fermés — développés par elle-même ou par des partenaires. Cette stratégie repose sur une vision à long terme : offrir une « superintelligence personnelle » à des milliards d’utilisateurs, tout en devenant un écosystème de confiance pour les États. Le lancement de l’initiative Meta Compute, associé à l’acquisition de 49 % de Scale AI (14,8 milliards de dollars) et au recrutement d’Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI, renforce cette ambition. Wang, désormais directeur de l’IA chez Meta, apporte une expertise clé dans l’optimisation et le déploiement de modèles LLM (comme Llama ou Claude) dans des environnements d’entreprise. La mise en œuvre de cette vision repose sur deux piliers : la technologie et la politique. Sur le plan technique, Meta mise sur des accélérateurs propriétaires (comme les MTIA), l’acquisition de Rivos (spécialiste des processeurs RISC-V) et une refonte de ses architectures matérielles et logicielles, inspirée du modèle Open Compute Project. L’objectif est de réduire drastiquement le coût par token d’inférence, sans dépendre exclusivement de Nvidia ou AMD. Sur le plan stratégique, la nomination de Dina Powell McCormick à la tête de Meta Compute est cruciale. Ancienne responsable des affaires étrangères sous Bush, conseillère de Trump, et dirigeante du fonds souverain chez Goldman Sachs, elle incarne les connexions politiques et financières nécessaires pour nouer des partenariats avec les gouvernements du monde entier. Le rôle de Daniel Gross, recruté en juillet 2024, est également central : il supervise la stratégie à long terme de capacité, les partenariats fournisseurs et l’analyse industrielle. Santosh Janardhan, responsable de l’infrastructure depuis 2021, garde la main sur l’architecture technique, le logiciel, les siliciums et l’exploitation des centres de données. Ensemble, ces leaders permettent à Zuckerberg de déléguer la gestion opérationnelle tout en conservant le contrôle stratégique — avec 61 % des droits de vote, il reste le véritable décideur. Les ambitions de Meta sont colossales : des centaines de gigawatts de puissance de calcul exigent des investissements de plusieurs trillions de dollars, bien au-delà des recettes publicitaires (prévision de 200 milliards de dollars en 2025). La société devra donc générer des revenus non seulement via ses modèles, mais aussi en finançant ses centres de données avec des capitaux tiers, en échange d’accès à la puissance de calcul. Cela nécessite une approche holistique, où innovation technologique, partenariats stratégiques et leadership politique s’entremêlent. En somme, Meta ne veut pas seulement construire des modèles d’IA, mais devenir l’infrastructure invisible derrière la souveraineté numérique du XXIe siècle — un acteur à part entière, non pas comme un cloud, mais comme un partenaire stratégique des nations.