Sam Altman affirme qu’OpenAI disposera d’un « chercheur en IA légitime » d’ici 2028. Selon le PDG, les systèmes d’apprentissage profond d’OpenAI progressent rapidement, avec des modèles capables de résoudre des tâches complexes à une vitesse croissante. En interne, l’entreprise s’oriente vers la réalisation d’un assistant de recherche au niveau d’un stagiaire humain d’ici septembre 2026, et d’un chercheur en IA entièrement automatisé d’ici 2028. Ces objectifs ambitieux ont été annoncés lors d’un livestream mardi, le même jour où OpenAI a officialisé sa transformation en société à but public, abandonnant ainsi ses racines associatives non lucratives. Cette restructuration libère OpenAI des contraintes liées à son statut d’organisation sans but lucratif, tout en ouvrant la voie à de nouveaux levées de fonds. Jakub Pachocki, scientifique en chef d’OpenAI, a participé à l’événement. Il a décrit ce « chercheur en IA » — distinct d’un humain étudiant l’intelligence artificielle — comme un système capable d’assumer de manière autonome des projets de recherche complexes. « Nous pensons que les systèmes d’apprentissage profond pourraient être à moins de dix ans de la superintelligence », a ajouté Pachocki, définissant celle-ci comme des systèmes plus intelligents que les humains dans un large éventail de domaines critiques. Pour atteindre ces objectifs, OpenAI mise sur deux stratégies clés : l’innovation algorithmique continue et une augmentation drastique du « calcul pendant le test » — autrement dit, le temps que les modèles consacrent à réfléchir à un problème. Actuellement, les modèles peuvent traiter des tâches sur une fenêtre temporelle d’environ cinq heures, et rivalisent avec les meilleurs humains dans des concours comme l’Olympiade internationale de mathématiques. Pachocki estime que cette fenêtre s’élargira rapidement, notamment en permettant aux modèles d’investir des ressources computationnelles massives, voire l’équivalent d’un centre de données entier, pour résoudre des problèmes scientifiques majeurs. Ces ambitions s’inscrivent dans une démarche plus large d’OpenAI visant à accélérer la recherche scientifique, à permettre à l’IA de faire des découvertes plus vite que les humains, à relever des défis au-delà des capacités actuelles de l’espèce humaine, et à accélérer l’innovation technologique dans des domaines comme la médecine, la physique ou le développement de nouvelles technologies. Sam Altman a souligné que la restructuration crée un cadre pour soutenir ce calendrier ambitieux tout en restant engagé dans un développement responsable de l’IA. Sous ce nouveau modèle, la fondation OpenAI, une organisation à but non lucratif axée sur l’avancement scientifique, détiendra 26 % de la société à but lucratif et supervisera la direction de la recherche. Elle a également engagé 25 milliards de dollars pour utiliser l’IA dans la lutte contre les maladies, et participera à la gestion des initiatives liées à la sécurité de l’IA. Grâce à sa capacité à lever davantage de fonds, la branche commerciale pourra construire l’infrastructure nécessaire. Altman a annoncé un engagement de 30 gigawatts d’infrastructure, représentant une obligation financière de 1,4 trillion de dollars sur les prochaines années.