La startup israélienne Milestone a levé 10 millions de dollars en série seed, portée par le fonds américain Heavybit et le fonds israélien Hanaco Ventures, pour développer une plateforme visant à mesurer le retour sur investissement (ROI) de l’intelligence artificielle générative (GenAI) dans les flux de développement logiciel. Alors que des outils comme GitHub Copilot ont dépassé les 20 millions d’utilisateurs, de nombreuses entreprises peinent à suivre l’usage de ces outils ou à évaluer leur impact réel sur la productivité, la qualité du code ou les délais de livraison. Milestone propose de combler ce vide en créant une « lake de données GenAI » à partir de quatre sources : les bases de code, les outils de gestion de projet, la structure des équipes et les outils de génération de code. Cette approche permet aux entreprises d’obtenir des données actionnables : identifier les équipes qui utilisent le plus l’IA, détecter si des bogues proviennent de code généré automatiquement, ou mesurer l’efficacité des outils sur la livraison de fonctionnalités. Le modèle repose sur un accès aux bases de code clients, une condition qui a suscité des doutes initiaux chez certains investisseurs. Cependant, avec des clients comme Kayak, Monday.com et Sapiens, la validation du modèle s’est imposée. Le fondateur et CEO Liad Elidan, ancien étudiant du professeur Stephen Barrett, basé en Irlande, a construit l’équipe autour d’un duo atypique, éloigné géographiquement mais uni par une vision partagée de l’efficacité ingénierie. Barrett, professeur à Trinity College Dublin, apporte une expertise académique essentielle pour comprendre les transformations profondes que l’IA provoque dans les pratiques de développement. Milestone s’est positionné dès le départ sur le marché enterprise, en refusant délibérément les clients trop petits, une décision difficile mais cruciale pour se concentrer sur des fonctionnalités robustes, des certifications et des intégrations complexes. L’entreprise a noué des partenariats stratégiques avec des géants comme GitHub, Atlassian (via son bras d’investissement Atlassian Ventures), Augment Code, Qodo, Continue, renforçant sa crédibilité et son accessibilité dans les environnements d’entreprise. L’investissement a également été soutenu par des figures influentes du secteur technologique, dont Tom Preston-Werner (co-fondateur de GitHub), John Donovan (ancien PDG d’AT&T), Paul Daugherty (conseiller technique chez Accenture) et Amit Agrawal (ancien PDG de Datadog), témoignant de la pertinence du produit pour les grands groupes. Selon Elidan, aucun client n’a jamais révoqué ses licences après avoir utilisé Milestone : au contraire, les entreprises souhaitent intégrer davantage d’outils GenAI. Cette adoption rapide oblige Milestone à évoluer constamment, face à la montée en puissance des outils agencés, des chats intelligents et des assistants autonomes. Pour Barrett, cette transformation marque une mutation fondamentale : « L’IA remplit désormais une partie de l’équipe, et les ingénieurs deviennent davantage des gestionnaires de projets. » Milestone ne prévoit pas d’étendre son périmètre au marketing ou à d’autres fonctions, restant focalisé sur l’ingénierie logicielle, une stratégie de croissance cohérente et ciblée. En résumé, Milestone répond à une nécessité urgente dans le monde du développement : quantifier l’impact concret de l’IA générative. En combinant données techniques, analyse de performance et partenariats stratégiques, la startup s’impose comme un acteur clé de la gouvernance de l’IA dans les entreprises technologiques. Son succès repose sur une vision claire, une expertise académique solide et une stratégie de marché rigoureuse.