Des chercheurs de l’université de Manchester ont mis au point une méthodologie systématique pour évaluer si l’intelligence artificielle est capable de raisonner de manière logique dans le domaine de la recherche biomédicale. Cette approche vise à garantir que les applications de l’IA dans l’innovation en santé soient plus sûres et plus fiables. En développant des tests spécifiques permettant de mesurer la capacité de l’IA à suivre des raisonnements cohérents, à tirer des conclusions valides à partir de données complexes et à éviter les erreurs logiques courantes, les équipes ont créé un cadre rigoureux pour évaluer la qualité du raisonnement des systèmes d’intelligence artificielle. Cette avancée est particulièrement cruciale dans le contexte médical, où des erreurs de jugement peuvent avoir des conséquences graves. En s’assurant que les modèles d’IA ne se contentent pas de repérer des corrélations, mais qu’ils comprennent aussi les relations causales et les enchaînements logiques, les chercheurs contribuent à renforcer la confiance dans les outils d’IA utilisés pour le diagnostic, la découverte de médicaments ou la personnalisation des traitements. Cette méthode ouvre la voie à une intégration plus responsable de l’intelligence artificielle dans les soins de santé, en s’assurant qu’elle ne se limite pas à des prédictions statistiques, mais qu’elle participe véritablement à une prise de décision éclairée et fondée sur une logique solide.