DENVER – (BUSINESS WIRE) – #IA – Cleerly, leader dans le domaine de l'imagerie cardiovasculaire basée sur l’intelligence artificielle, a présenté lors des Sessions scientifiques 2025 de l’American Heart Association (AHA), tenues au Ernest N. Morial Convention Center à La Nouvelle-Orléans, des résultats tardifs et prometteurs issus du registre international CONFIRM2. L’étude intitulée « Stratification du risque par quantification de l’athérosclérose guidée par IA à partir de scanners TDM selon la probabilité clinique de sténose obstructive » a analysé un cohort de 6 550 patients (51,6 % femmes, âge moyen de 59 ans) suivis pendant une période moyenne de 4,4 ans. Les résultats montrent que l’analyse automatisée de l’athérosclérose par intelligence artificielle développée par Cleerly dépasse significativement les méthodes traditionnelles de stratification du risque cardiovasculaire, notamment celles basées sur les facteurs de risque classiques tels que l’âge, le sexe, la pression artérielle, le cholestérol ou le diabète. Contrairement aux scores de risque conventionnels, qui évaluent globalement la probabilité d’un événement cardiovasculaire, l’IA de Cleerly fournit une évaluation précise et quantitative de la charge d’athérosclérose dans les artères coronaires à partir d’images de scanner TDM sans contraste. L’étude a démontré que les patients classés comme à haut risque par l’analyse par IA présentaient un risque accru d’événements cardiovasculaires majeurs — comme les infarctus du myocarde ou les décès cardiaques — même après ajustement pour les facteurs de risque cliniques. En particulier, les patients dont l’IA a détecté une charge d’athérosclérose élevée, mais qui étaient classés à risque modéré ou faible selon les scores traditionnels, présentaient un taux d’événements significativement plus élevé, soulignant ainsi l’importance d’un dépistage plus sensible. Ces données renforcent l’idée que l’imagerie par IA peut révéler des lésions subtiles et des stades précoces de maladie, souvent invisibles aux méthodes classiques. Elles suggèrent que l’intégration de l’IA dans le processus de dépistage pourrait permettre une détection plus précoce, une personnalisation des traitements et une réduction des événements cardiovasculaires grâce à une intervention plus ciblée. Les chercheurs soulignent que cette approche, basée sur des données réelles et validée sur une grande population, pourrait transformer la pratique clinique en offrant un outil objectif, reproductible et hautement prédictif. Cleerly continue de s’engager dans des recherches cliniques pour évaluer l’impact de son technologie sur les décisions thérapeutiques et les résultats à long terme chez les patients à risque. Ces résultats tardifs, présentés à l’AHA 2025, marquent une avancée majeure dans l’application de l’intelligence artificielle en cardiologie, en démontrant que la quantification automatisée de l’athérosclérose est non seulement plus précise, mais aussi plus efficace que les modèles de risque traditionnels pour prédire les événements cardiovasculaires.